שיתוף

ניצול העוצמה של ניתוח נתוני עובדים מאפשר למנהלי משאבי אנוש יכולים להפיק תובנות רחבות היקף ולקבל החלטות מושכלות כדי להניע שינויים חיוביים בכל הקשור לגיוון והכלה של כוח העבודה.

למעשה, מנהלי משאבי אנוש יכולים למנף את היכולת לנתח את נתוני העובדים כדי לשפר את גיוון כוח העבודה, על ידי אימוץ גישות מבוססות נתונים לצרכי גיוס עובדים, שימור עובדים וניהול כישרונות כולל.

יש חשיבות רבה לשילוב גישות מבוססות נתונים לצורך טיפוח תרבות ארגונית מכילה.

להלן 10 דרכים בהן ניתן להשתמש בהפקת תובנות מניתוח נתוני העובדים להגברת הגיוון וההכלה בארגון:

1 לזהות את פערי הגיוון בארגון:

כלי ניתוח נתוני עובדים יכולים לעזור למנהלי משאבי אנוש להעריך את המצב הנוכחי של הגיוון בארגון.

על ידי ניתוח נתונים דמוגרפיים, כולל מגדר, מוצא אתני וגורמים רלוונטיים אחרים, מנהלי משאבי אנוש יכולים לזהות פערים בייצוג על פני רמות ומחלקות שונות.

2 ניתוח סיבת השורש:

יש הכרח להבין את הגורמים השורשיים לפערים במגוון. ניתוח נתוני העובדים מאפשר למנהלי משאבי האנוש לנתח נתונים כדי לזהות דפוסים וגורמים התורמים לפערים.

זה עשוי לכלול בחינת נוהלי גיוס עובדים, תהליכי קידום עובדים ושיעורי תחלופת עובדים כדי לאתר תחומים לשיפור.

3 ניתוח הליך גיוס העובדים:

ניתוח נתוני העובדים יכול לייעל את תהליכי הגיוס כדי למשוך מאגר כשרונות מגוון יותר.

ניתוח נתוני הגיוס מאפשר למנהלי משאבי האנוש לזהות הטיות בתיאורי התפקיד, בתהליכי הגשת מועמדות ובאסטרטגיות סורסינג.

מידע זה מסייע ביצירת שיטות גיוס מכילות הפונות למגוון רחב יותר של מועמדים.

4 מדדי ביצועים:

הערכת מדדי ביצועים המבוססים על קריטריונים מגוונים עוזרת להבטיח שלכל העובדים יהיו הזדמנויות שוות לצמיחה והכרה.

ניתן להשתמש בניתוח נתוני העובדים כדי להעריך סקירות ביצועים, נתוני הצלחות, והזדמנויות קידום אחרות כדי לזהות ולתקן פערים.

5 ניתוח לצורך שימור עובדים:

ההבנה מדוע עובדים עוזבים את הארגון חיונית לשיפור שימור העובדים, במיוחד בקרב קבוצות שאינן מיוצגות (מגוונות).

ניתוח נתוני העובדים יכול לעזור לזהות מגמות ודפוסים בתחלופת עובדים, ולאפשר למנהלי משאבי האנוש להתמודד עם אתגרים ספציפיים איתם מתמודדים עובדים מגוונים.

6 השפעה של תוכניות מנטורינג על הגיוון התעסוקתי:

יש חשיבות רבה לניתוח ההשפעה של תוכניות מנטורינג על מידת הגיוון וההכלה.

ניתוח נתוני עובדים יכול למדוד את האפקטיביות של יוזמות אלה, ולעזור למנהלי משאבי האנוש להתאים תוכן הדרכה כדי לטפל בבעיות ספציפיות. כמו כן, ניתוח נתוני העובדים יכול להבטיח שמאמצי הארגון יוצרים שינויים חיוביים.

7 סקרי מחוברות עובדים:

מינוף הניתוח של נתוני העובדים לגבי סקרי מחוברות עובדים יכול לספק תובנות לגבי האופן שבו קבוצות דמוגרפיות שונות חוות את מקום העבודה.

נתונים אלה יכולים להנחות את מנהלי משאבי האנוש ביישום יוזמות ממוקדות כדי לטפל בחששות ולשפר את שביעות הרצון הכללית בקרב עובדים מגוונים.

8 תכנון ירושה:

ניתוח נתוני עובדים יכול לתרום לתכנון רצף יעיל של איושי משרות על ידי זיהוי עובדים בעלי פוטנציאל גבוה שמגיעים מרקע מגוון. זה מבטיח שיהיה פייפליין של מנהלים מגוונים ושהארגון ערוך למעברי מנהיגות.

9 קידום מדיניות ההכלה:

יש חשיבות רבה לניתוח ההשפעה של מדיניות והטבות על גיוון והכלה.

מנהלי משאבי אנוש יכולים להשתמש בניתוח נתוני העובדים כדי להעריך את האפקטיביות של סידורי עבודה גמישים, תוכניות גיוון והכלה וסעיפים אחרים של המדיניות כדי להבטיח שהם יועילו לכל העובדים.

10 ניטור רציף:

מאמצי הגיוון וההכלה צריכים להיות מתמשכים על פני זמן. ניתוח נתוני העובדים מספק מנגנון רציף של ניטור, לצורך הערכת ההשפעה של יוזמות גיוון והכלה לאורך זמן וכדי לבצע התאמות מחוססות נתונים לפי הצורך.

כנס פיתוח ארגוני 2024

כנס AI למשאבי אנוש 2024

כנס דיני עבודה למנהלי.ות משאבי אנוש 2024

אין תגובות

השאר תגובה