איך ניתן לזהות מועמדים מצויינים שנחשבים לטלנטים מובילים ומבוקשים, אבל עלולים להיות בעלי התנהגות רעילה לאחר הצטרפותם לחברה.
איתור יעיל של תכונת הרעילות אצל מועמדים צריך להתבצע בשילוב של בינה מלאכותית ושיקול דעת אנושי לרבות שיקולים אתיים שהינם מכריעים בתהליך קבלת ההחלטות.
המטרה היא ליצור איזון בין משיכת כישרונות מובילים לבין שמירה על תרבות ארגונית חיובית ובריאה.
הבינה המלאכותית יכולה למלא תפקיד משמעותי בסיוע למנהלי משאבי אנוש לזהות מועמדים פוטנציאליים שנחשבים לכוכבים בענף שלהם אבל לאחר גיוסם עלולים להתברר כבעלי התנהגות רעילה לסביבת העבודה.
להלן 7 דרכים לזיהוי מועמדים שעלולים להפוך רעילים לאחר גיוסם, בסיוע בינה מלאכותית:
1 לאתר נורות אדומות בקורות החיים:
הבינה המלאכותית יכולה לנתח קורות חיים של מועמדים וחומרים אחרים שהם מספקים בעת הבקשה למשרה, בעזרת מילות מפתח, ביטויים ודפוסים שעלולים להצביע על התנהגויות בעייתיות.
בכלל זה, מאתרת הבינה המלאכותית ביטויים הקשורים לקונפליקטים, מחלוקות או אינטראקציות שליליות עם עמיתים, במקומות עבודה קודמים.
2 בדיקת רשתות חברתיות:
הבינה המלאכותית יכולה לסרוק את החשבונות של המועמדים ברשתות החברתיות ולאתר התנהגות בעייתית.
בכלל זה, הבינה המלאכותית יכולה לזהות פוסטים, הערות או אינטראקציות שמפגינות התנהגות עוינת או רעילה.
עם זאת, יש להזהר מאוד שלא להגרר לפסילת מועמדים על רקע של אפליה.
3 ניתוח סנטימנט של תגובות המועמדים:
דרך נוספת של הבינה המלאכותית לאתר פוטנציאל להתנהגות רעילה היא לנתח סנטימנטים במהלך ראיונות וידאו או הערכות כתובות.
הבינה המלאכותית יכולה להעריך את הטון הרגשי ואת השפה שבה משתמשים המועמדים. מעבר פתאומי לשפה שלילית או עימות צריך להדליק נורות אדומות.
4 איסוף וניתוח נתוני משוב ממעסיקים קודמים:
הבינה המלאכותית יכולה לסייע באיסוף וניתוח המלצות ממעסיקים קודמים.
הבינה המלאכותית יכולה לזהות דפוסים בתגובות ובהתייחסות, המרמזים על בעיות פוטנציאליות בכל הקשור לעבודת צוות, לשיתוף פעולה ולכישורים בינאישיים, גם אם הממליץ לא מדווח ספציפית על התנהגות רעילה.
5 סימולציות:
סימולציות ומשחקים מבוססי בינה מלאכותית יכולים להעריך את התנהגותו של מועמד בתרחישים מדומים של מקום עבודה.
הסימולציות יכולות לחשוף כיצד מועמדים מתמודדים עם אתגרים, עם קונפליקטים ועם עבודת צוות, ואיך הם מספקים תובנות לגבי הכישורים הבינאישיים והטמפרמנט שלהם.
תפקידו של המעריך האנושי הוא לזהות אילו התנהגויות נוסעות מתוך לחץ של המועמד ואילו התנהגויות אכן מעידות על בעיה.
6 הערכות ומבחנים פסיכומטריים:
הבינה המלאכותית יכולה לנתח הערכות אישיות ומבחנים פסיכומטריים. בדיקות אלו יכולות לחשוף תכונות הקשורות להתנהגות רעילה, כמו למשל רמות גבוהות של עוינות, נרקיסיזם או חוסר אמפתיה.
7 ניתוחי תחזיות:
הבינה המלאכותית יכולה להשתמש בנתונים היסטוריים לגבי התנהגות של מועמדים כעובדים ולגבי הביצועים שלהם, כדי לחזות האם מועמד צפוי להפגין התנהגות רעילה במקום העבודה. תחזיות אלו מבוססות על דפוסים שזוהו בנתוני המועמדים, בעבר.
