מודל המנטורינג הארגוני הקלאסי, שבו מנטור וחניך נפגשים פעם בשבועיים לקפה או לשיחת זום, מתחיל לגלות סימני שחיקה.
בקצב העבודה המהיר של היום, עובדים זקוקים להכוונה מיידית, כאן ועכשיו, כדי לפתור בעיות טכניות, לנסח אימיילים רגישים או לקבל החלטות תפעוליות בזמן אמת.
המתנה של שבועיים למפגש החניכה היא לוקסוס שארגונים רבים כבר אינם יכולים להרשות לעצמם.
כדי לפתור את הפער הזה, נולד מודל מהפכני: מנטור-משתלב (In-App Mentoring).
מדובר במודל היברידי שמשלב בין מערכות בינה מלאכותית המספקות לעובד משוב טכני ומקצועי בזמן אמת בתוך סביבת העבודה הדיגיטלית, לבין מנטור אנושי שמקדיש את זמנו למה שהבינה המלאכותית אינה מסוגלת לעשות: פיתוח חוסן מנטלי, ניווט בפוליטיקה ארגונית ותכנון אסטרטגי של הקריירה.
השילוב בין אדם לבינה מלאכותית בתחומי הלמידה והחניכה נתמך בממצאים מובהקים של חברות המחקר והייעוץ המובילות בעולם:
העובד המועצם טכנולוגית:
דו"ח מגמות ההון האנושי שנערך על ידי חברת דלויט מדגיש, כי ההצלחה של ארגונים כיום אינה תלויה בהחלפת בני אדם בבינה מלאכותית, אלא ביצירת צמדים סימביוטיים.
מהמחקר של דלויט עולה, כי ארגונים שמשלבים כלי בינה מלאכותית כחלק אינטגרלי מתהליכי החניכה והעבודה השוטפים, מדווחים על עלייה של כ-26% בפרודוקטיביות העובדים ושיפור משמעותי בשביעות הרצון שלהם, מכיוון שהם חשים נתמכים בכל רגע נתון.
ייעול זמנו של המנטור האנושי:
ממחקר של חברת גרטנר עולה, כי מנטורים בארגונים מסורתיים מבזבזים כ-60% מזמן המפגשים שלהם על מענה לשאלות טכניות, פרוצדורליות או מקצועיות יבשות, לרבות, איך להשתמש במערכת, או מהו הנוהל באירוע מסוים.
כאשר בוט בינה מלאכותית משתלב בסביבת העבודה ומספק את התשובות הללו באופן מיידי, הזמן האנושי מתפנה לחלוטין לחניכה איכותית וערכית.
השפעה על עקומת הלמידה:
ממחקר משותף שנערך על ידי חברת מקינזי ומכון MIT עולה, כי שימוש במאמני (חונכי) בינה מלאכותית, המספקים פידבק מבוסס נתונים בזמן אמת, מקצר את זמן ההכשרה של עובדים חדשים בכ-30%.
העובד מקבל תיקון טעויות מיידי בלי לחשוש משיפוטיות, מה שמגביר את הביטחון המקצועי שלו.
המעבר למנטור-משתלב אינו מייתר את המנטור האנושי, אלא להיפך. הוא מעלה את קרנו של המנטור האנושי וממקד אותו בליבת המנהיגות.
להלן חלוקת העבודה החדשה בין תפקידי הבינה המלאכותית לתפקידי המנטור האנושי:
הרובוט מבוסס הבינה המלאכותית מטפל ב'איך' – במיומנויות ה'קשות':
בוט הבינה המלאכותית שמוטמע במערכות כמו Slack, Teams או תוכנות ה-CRM הארגוניות, מנתח את ביצועי העובד ומציע שיפורים טכניים, מספק מידע מתוך מאגרי הידע של החברה וממליץ על דרכי פעולה מבוססות נתונים.
המנטור האנושי מטפל ב'למה' וב'מי' (מיומנויות 'רכות'):
המנטור האנושי נפגש עם החניך כשהוא משוחרר מהצורך ללמד את העבודה.
המפגש מוקדש כולו לשיחות עומק: איך להתמודד עם משבר מול מנהל, איך לבנות מערכות יחסים פנים-ארגוניות, פיתוח אינטליגנציה רגשית וניהול אנרגיה ושחיקה.
בשורה התחתונה, מודל המנטורינג המשולב מייצג את עתיד פיתוח ההון האנושי.
הוא מאפשר לארגון להציע לעובדיו חניכה רציפה, מדויקת וזמינה 24/7, תוך ניצול מקסימלי ואופטימלי של המשאב היקר ביותר בארגון: הזמן, האמפתיה והניסיון של המנהלים הבכירים.
