הבינה המלאכותית חוללה מהפכה בתהליכי גיוס העובדים בכך שהיא מאפשרת לבצע בדיקת קורות חיים מהירה ויעילה יותר.
עם זאת, שיטה זו לא חפה מאתגרים. אחד החששות הדחופים ביותר הוא הטיה במערכות בינה מלאכותית, שעלולה להנציח אפליה ללא כוונה, ולערער את מאמצי הגיוון וההכלה.
הבינה המלאכותית מציעה אמנם יתרונות משמעותיים בסינון ראשוני של קורות חיים, אבל מנהלי משאבי אנוש חייבים להיות פרואקטיביים בטיפול בהטיות כדי להבטיח שיטות הגיוס הן הוגנות ומכילות.
על ידי ביקורת מערכות, שימוש בנתונים מגוונים ושילוב בינה מלאכותית עם פיקוח אנושי, ארגונים יכולים לרתום את כוחה של הבינה המלאכותית תוך טיפוח תרבות ארגונית של שוויון והכלה.
להלן 3 עקרונות בסיסיים שכל מנהל משאבי אנוש צריך לדעת על נושא ההטיה בבדיקת קורות חיים על ידי בינה מלאכותית וכיצד להפחית אותה:
1 הבנת הטיית הבינה המלאכותית בסינון קורות חיים:
מערכות הבינה המלאכותית לומדות מנתונים היסטוריים כדי לזהות דפוסים ולקבל החלטות.
כאשר נעשה בהם שימוש לבדיקת קורות חיים, מערכות אלו מנתחות החלטות גיוס קודמות ופרופילי מועמדים כדי להעריך מועמדים חדשים.
עם זאת, אם הנתונים ההיסטוריים מכילים הטיות – כמו למשל העדפה של מועמדים מקבוצות דמוגרפיה מסויימות, מרקע השכלתי או מגדרים מסוימים – מערכת הבינה המלאכותית יכולה לשכפל ואף להגביר את ההטיות הללו.
לדוגמה, אם נוהלי העסקה בעבר העדיפו מועמדים גברים, הבינה המלאכותית עלולה לבטל בטעות את סדר העדיפויות של קורות חיים ממועמדות נשים, ולהנציח את אי השוויון בין המינים.
הטיה יכולה לנבוע גם מהאופן שבו אלגוריתמי הבינה המלאכותית מתוכננים.
לדוגמה, מערכות מסוימות מסתמכות על מילות מפתח או מדדים ספציפיים שעשויים להעדיף קבוצות מסוימות תוך התעלמות מקבוצות אחרות.
הטיות אלו עלולות לגרום להתעלמות ממועמדים טובים ולערער את מאמצי הארגון לבנות כוח עבודה מגוון ומכיל.
2 ההשפעה של הטיית הבינה המלאכותית על ארגונים:
הטיית בינה מלאכותית בסינון קורות חיים יכולה להיות בעלת השלכות מרחיקות לכת.
זה יכול להוביל לכוח עבודה פחות מגוון, ולחנוק חדשנות ויצירתיות. בנוסף, פרקטיקות מפלות עלולות לפגוע במוניטין של ארגון ולחשוף אותו לסיכונים משפטיים ורגולטוריים.
עובדים ומועמדים מצפים ליחס הוגן, ותהליך גיוס מוטה עלול לשחוק את האמון בארגון ואת מותג המעסיק שלו.
3 להלן 3 צעדים שמאפשרים למנהלי משאבי אנוש לטפל בהטיה הנגרמת על ידי הבינה המלאכותית:
1 ביקורת וניטור של מערכות הבינה המלאכותית:
יש לבחון בקביעות את כלי הסינון של קורות החיים על ידי הבינה המלאכותית כדי לזהות ולהתייחס להטיות.
ויש לשתף פעולה עם ספקי טכנולוגיה כדי להבטיח שהאלגוריתמים יהיו שקופים, הוגנים ומתאימים למטרות הגיוון של הארגון.
2 יש להשתמש בנתונים מגוונים:
יש לוודא שהנתונים המשמשים להגדרות מערכות הבינה המלאכותית הינם מגוונים ונותנים ייצוג שווה לכל האוכלוסיות.
זה עוזר למזער את הסיכון לתוצאות מוטות, על ידי מתן מערך נתונים מאוזן יותר לקבלת החלטות.
3 יש לשלב בינה מלאכותית עם פיקוח אנושי:
בינה מלאכותית צריכה להשלים, לא להחליף, את השיפוט האנושי.
מנהלי משאבי אנוש צריכים להשתמש בכלי הבינה המלאכותית כצעד ראשון במיון, אבל לערב מגייסים אנושיים בקבלת החלטות סופיות כדי לוודא הוגנות ואחריות.