אחת הדילמות הניהוליות המורכבות ביותר, העומדות בפני מנהלי וסמנכ"לי משאבי אנוש היא התמודדות עם עובדים בעלי ביצועים יוצאי דופן, המפגינים דפוסי התנהגות שגויים, החל מזלזול בנורמות ארגוניות ופגיעה באקלים הקבוצתי, ועד לקושי בקבלת מרות או עבודה בצוות.
כאשר הארגון אינו מעוניין לוותר על הכישרון והערך מקצועי של עובדים אלה, נדרשת אסטרטגיה מורכבת המשלבת הוגנות תהליכית, אימון אישי ושימוש מתקדם בבינה מלאכותית.
ממחקרים של חברת המחקרים האמריקאית גאלופ עולה, כי התעלמות של ההנהלה מהתנהגות רעילה של עובד מוכשר, מייצרת אפקט מדבק ופוגעת במחוברות הארגונית של שאר חברי הצוות בעד 30%.
במקרים אלה, עובדים אחרים מייחסים היעדר יושרה לחברה. מצב זה מגביר את שיעורי השחיקה וההתפטרות השקטה בגלל אותו טלנט.
חברת המחקר גרטנר מצביעה על כך שכ-64% מהמנהלים נמנעים מניהול שיחות משוב נוקבות עם עובדים מוכשרים מחשש שיעזבו.
עם זאת, החוקרים של גרטנר מדגישים, כי שימוש בכלי ניתוח התנהגותיים מבוססי בינה מלאכותית מאפשר לזהות את סיבות השורש להתנהגות, לרבות שחיקה, תסכול מבירוקרטיה או חוסר בהערכה, ולהציע מענה מותאם אישית עוד לפני שפורץ משבר.
בדו"ח מגמות ההון האנושי של דלויט מדגישים החוקרים, כי כ-62% מהארגונים שעושים שימוש במערכות בינה מלאכותית לצורך תזכורות התנהגותיות בזמן אמת, שמטרתן לשפר את התקשורת והשיח בצוות, מדווחים על שיפור משמעותי באקלים הארגוני בלי להגיע לחיכוך גלוי.
ממחקרים של מקינזי עולה, כי שינוי התנהגותי של עובד מוכשר מצליח, כאשר התהליך מבוסס על צדק תהליכי וחוזה פסיכולוגי חדש.
שימוש בכלי בינה מלאכותית להתאמה אישית של מסלולי פיתוח מנהיגות ואינטליגנציה רגשית מגביר את סיכויי השינוי ההתנהגותי בכ-45%.
מסקרים של PwC עולה, כי כ-58% ממנהלי משאבי אנוש בכירים סבורים, כי ניתוח אובייקטיבי של נתונים באמצעות בינה מלאכותית, מסייע להפחית את השפעת הרגש וההאשמות בשיחה עם עובד בעל דפוסי התנהגות שליליים, ולהציג לעובד תמונה עובדתית ושקופה של השפעת התנהגותו על הביצועים והצוות.
להלן 3 כלים שמציעה הבינה המלאכותית כדי לסייע למנהל משאבי האנוש ולמנהלים הישירים לטפל בדפוסי התנהגות שליליים של עובדים באופן מבוסס נתונים:
1 שיקוף אובייקטיבי מבוסס נתונים:
ניתוח תקשורת ודפוסי עבודה באמצעות בינה מלאכותית מאפשר להציג לעובד עובדות יבשות, לרבות עיכוב במתן מענה, סגנון תקשורת חריף או ניתוק מחברי הצוות, ללא שיפוטיות אישית.
2 סימולטורים ואימון בינה מלאכותית:
מתן אפשרות לעובד לתרגל סיטואציות מורכבות וניהול קונפליקטים מול סוכני בינה מלאכותית, המעניקים משוב מיידי ודיסקרטי על סגנון התקשורת שלו.
3 תוכניות פיתוח מותאמות אישית:
הבינה המלאכותית מסייעת לבנות מסלול שיקום התנהגותי, הכולל יעדים מדידים בתחום הבינאישי לצד היעדים המקצועיים.
בשורה התחתונה, ויתור על נורמות התנהגותיות עבור ביצועים מקצועיים הוא פתרון קצר מועד שמזיק לארגון בטווח הארוך.
השילוב בין גבולות ברורים, שיח אמפתי ושקוף, ושימוש חכם בכלי בינה מלאכותית להנגשת נתונים ואימון, מאפשר למנהל משאבי האנוש לרתום את העובד המוכשר לשיתוף פעולה על התרבות הארגונית, ולהפוך אותו מגורם סיכון לנכס.
