גיוס עובדים
גיוס עובדים
גיוס עובדים מהווה את התהליך המתכלל את זיהוי פערי האיוש הנוכחיים והעתידיים בארגון, בנוסף להתנעה וניהול של משימות קליטת עובדים חדשים.
גיוס עובדים מתרחש כאשר יש צורך בעובדים חדשים, כשיש צורך בהחלפת עובדים שעזבו, או לטובת התרחבות הארגון. המטרה היא לאתר אנשים בעלי תכונות המתאימות לדרישות התפקידים, אותם יש לאייש.
המתודולוגיה המודרנית של ניהול משאבי אנוש נוהגת להתייחס לתהליך גיוס העובדים בשני שלבים:
- ניתוח העבודה, דהיינו אפיון דרישות התפקיד וגזירת משמעויות בנוגע לאילו תכונות נדרשות מעובד פוטנציאלי לטובת מילוי התפקיד. השלב כולל איסוף מידע רלוונטי למשרה: תיאור כלל המשימות במסגרת התפקיד, תיאור יחסי הגומלין המתבקשים אל מול עובדים אחרים ועל-פי הנ"ל, ריכוז הכישורים והיכולות הנדרשים מעובד בכדי שהתפקיד יבוצע בהצלחה.
ניתוח העבודה הינו תהליך הגורף לכלל משרות הארגון ואיננו מבוצע דווקא בהתאם לפערי איוש. - בחירת עובד באמצעות אמצעי מיון המשמשים לאיסוף מידע על מועמדים לתפקיד. מידע זה ישמש לקביעת היכולות והידע של המועמד, ובכך יסייע להחליט- האם הוא מתאים לתפקיד.
אמידת תוקף ההתאמה בין מבחני מיון לבין ביצוע התפקיד בפועל הינה בעייתית. ההערכות התקופתיות של העובדים על-ידי מנהליהם מדווחות במידה מסוימת של סובייקטיביות, על כן הפונקציונאליות של כלי המיון מחייבת שימוש בכלי הערכה מהימנים.
מאמרים רלוונטיים בתחום גיוס עובדים:
פורצים את גבולות המדינה: איך לגייס עובדים מרוחקים בחו"ל
גיוס עובדים מרוחקים במדינות רבות על פני הגלובוס הפך לפני כמה שנים נחלתם של כל החברות מכל הגדלים, התחומים והענפים
למה יש חשיבות קריטית לחווית עובד חיובית לעובדים חיצוניים
כל ארגון צריך לשאוף להיות הבחירה הראשונה של עובדים חיצוניים
3 היתרונות של מערכות הבינה המלאכותית במשאבי אנוש
נראה כי מחלקות משאבי אנוש נותרו אחרונות בתור מבחינת סדר עדיפות להטמעת מערכות בינה מלאכותית
כישרון נכנס: גישה חדשנית להוביל מועמדים להיות שגרירי המותג
הגיע הזמן להפוך את הדברים ולקדם את מעורבות העובדים עוד בתהליך הראיונות.
העלות הגבוהה של קליטה לא מוצלחת של עובד
גיוסו של טלנט לא מסתיים ברגע החתימה על חוזה העסקתו; הליך הקליטה הוא חלק בלתי נפרד מהליך הגיוס והשימור
עתיד עולם הגיוסים: גיוס כישרונות בתחום הבינה המלאכותית
הגיע הזמן להתחיל ולגייס מומחי AI כדי לעמוד בתחרות.
4 סוגי התנגדויות של מחלקות משאבי אנוש לבינה המלאכותית
מהן נקודות התורפה שעלולות להיות למערכות בינה מלאכותית בשימוש מחלקות ואגפי משאבי אנוש ואיך ניתן לטפל בהן