שילובו של אנליסט עסקי במחלקת משאבי אנוש יכול לחולל מהפכה בתהליכי גיוס וקליטת עובדים, באופן שמשפר משמעותית את איכות הגיוס ודיוקו, ואת הליך קליטת העובדים לרבות שיפור חווית העובד החדש.
למעשה, אנליסט עסקי יכול להפוך את הליכי הגיוס והקליטה של עובדים חדשים מאמנות למדע, ולשפר משמעותית את איכות הגיוס ואת המהירות שבה עובדים חדשים הופכים לפרודוקטיביים.
תרומתו העיקרית של אנליסט עסקי לאיכות הגיוס טמונה ביכולתו לנתח נתונים ולזהות דפוסים משמעותיים
אם כן, מהם ההבדלים בין תפקידו של אנליסט עסקי בהליך הגיוס והקליטה של עובדים חדשים, לבין תפקידה של הבינה המלאכותית בהליכים אלה.
אנליסט עסקי ובינה מלאכותית תורמים שניהם באופן משמעותי לשיפור גיוס העובדים ואיכות הקליטה, אבל תרומתם שונה באופן מהותי באופן השגת מטרות אלו. חשוב לציין, כי לא מדובר בגורם אחד שמחליף את השני אלא בשילוב יכולות.
תפקידו של האנליסט העסקי בהליכי גיוס וקליטה:
האנליסט העסקי מביא איתו גישה שבמרכזה יכולות אנושיות, לרבות יכולת ניתוח נתוני עובדים ויכולת לפרש נתונים ותחזיות.
אנליסט עסקי מנתח את נתוני משאבי האנוש, מזהה מגמות, מתכנן ניסויים לבדיקת אסטרטגיות גיוס וממליץ על שיפורי תהליכים, כל זה על סמך הבנתו את הנתונים ואת ההקשר העסקי.
בנושאי גיוס עובדים, אנליסט עסקי יכול, למשל, לנתח נתוני גיוס קודמים כדי לזהות מהן שאלות הריאיון היעילות ביותר, או לחזות אילו גורמי התאמה תרבותית מובילים להצלחה ארוכת טווח.
בנושא קליטת עובדים חדשים, אנליסט עסקי מתכנן סקרים, עוקב אחר סנטימנט ומזהה צווארי בקבוק בהליך הגיוס החדש.
לאחר מכן הוא יכול להציע פתרונות המבוססים על יכולות אנושיות, לרבות תוכניות חונכות או היכרות מחלקתית מותאמת אישית.
כוחו של האנליסט העסקי טמון בחשיבה הביקורתית שלו, ביכולת לשאול 'למה', וביכולת לתרגם נתונים מורכבים לאסטרטגיות מעשיות ומדויקות, המתחשבות בגורמים אנושיים ובתרבות הארגונית.
תרומתה של הבינה המלאכותית להליכי גיוס וקליטה:
הבינה המלאכותית, לעומת זאת, מצטיינת באוטומציה, בזיהוי תבניות בקנה מידה גדול ובהגברת היעילות.
בגיוס עובדים, הבינה המלאכותית יכולה להפוך סינון קורות חיים לאוטומטי על ידי עיבוד מהיר של כמויות אדירות של נתונים, לזהות התאמות של מילות מפתח, ואף להפחית הטיה לא מודעת בשלבים הראשוניים, על ידי אנונימיזציה של נתוני מועמדים.
כלים המופעלים על ידי בינה מלאכותית יכולים גם לייעל את תזמון הראיונות, להעביר עדכונים שוטפים למועמדים ולחזות את הצלחת המועמדים על סמך נתונים היסטוריים.
בנושא של קליטת עובדים חדשים, הבינה המלאכותית יכולה להתאים מסלולי למידה אישיים, לכל עובד, על ידי המלצה על מודולי הכשרה רלוונטיים.
כמו כן, הבינה המלאכותית יכולה להפוך את מילוי הטפסים לאוטומטי ולספק תמיכה בשירות עצמי 24/7 באמצעות צ'אטבוטים.
היתרון של בינה מלאכותית הוא המהירות שלה, יכולת הפעילות הרחבה והיכולת שלה להתמודד עם משימות חוזרות ונשנות, ובכך לשחרר אנשי מקצוע אנושיים בתחום משאבי אנוש לאינטראקציות אסטרטגיות ואמפתיות יותר.
בשורה התחתונה, האנליסט העסקי מספק את החשיבה האסטרטגית והתובנה האנושית כדי להגדיר מה צריך לשפר ואיך למדוד זאת, בעוד שהבינה המלאכותית מספקת את הכלים לביצוע השיפורים הללו ביעילות ובקנה מידה גדול.
