בין הנושאים המהפכניים בעולם הלמידה הארגונית, שדורש מהארגון להיפרד מהתפיסה הישנה לפיה מרכז למידה הוא מקום פיזי או קורס אונליין, חשוב להדגיש את נושא הלמידה בזמן אמת (Just In Time), כלומר למידה ברגע בו היא נדרשת לצורך ביצוע משימה.
בימים אלה, הלמידה היא כבר לא אירוע בפני עצמו, אלא שכבה נוספת שמולבשת על העבודה עצמה ומשתלבת בה.
ללמוד בדיוק בזמן – המעבר מלמידה לכל מקרה ללמידה ברגע הצורך:
במשך עשרות שנים, הכשרת עובדים התבססה על מודל של הקניית מיומנויות שהארגון צפה שהעובד עשוי להזדקק להן לצורך משימות מסוימות.
ארגונים נהגו לשלוח עובדים לקורסים מרוכזים של כמה ימים, להעמיס עליהם הרבה מאוד מידע תיאורטי וקיוו שביום שבו יזדקקו לידע הזה, הם יזכרו אותו.
כיום, המודל הזה נחשב למיושן ולא יעיל. בעידן הבינה המלאכותית, המיקוד עבר ללמידה שמתרחשת בדיוק בשנייה שבה העובד זקוק למידע הספציפי (Just In Time), במקרים בהם הוא נתקע, בזרימת העבודה.
הבעיה המרכזית בלמידה המסורתית היא עקומת השכחה. מחקרים מראים, כי בני אדם שוכחים כ-70% מהחומר שנלמד בתוך 24 שעות אם אינם מיישמים אותו מיד.
ממחקר של חברת דלויט עולה, כי העובד המודרני יכול להקדיש ללמידה פורמלית רק אחוז אחד מזמנו השבועי.
במציאות של לחץ עבודה בלתי פוסק, שליחת עובד לקורס ארוך אינה רק בזבוז זמן, אלא פגיעה ישירה בפרודוקטיביות.
המעבר למיקרו-הכשרות מבוססות בינה מלאכותית אינו רק טרנד, אלא אסטרטגיה המגובה בנתונים מהשטח.
אפקטיביות הלמידה: ממחקרים של דלויט עולה, כי למידה תוך כדי עבודה (In-the-flow) מגבירה את שימור הידע בכ-60% יותר מאשר למידה בכיתה, כיוון שהידע מיושם באופן מיידי על בעיה אמיתית.
מחוברות ושימור עובדים: מחקר של מכון גאלופ מצא, כי עובדים המרגישים שיש להם הזדמנויות ללמוד ולצמוח בתוך התפקיד הם בעלי סיכוי הגבוה פי 3.2 להיות מחוברים לארגון.
הלמידה ברגע הצורך (בזמן אמת) הופכת את הארגון מסביבה מלחיצה לסביבה תומכת.
מהירות תגובה: ממחקר של גרטנר עולה, כי ארגונים המשתמשים באימוני בינה מלאכותית (AI-Coaching) כדי לספק פתרונות בזמן אמת מדווחים על קיצור של כ-40% בזמן הנדרש להשלמת משימות מורכבות.
להלן 3 דרכים בהן העובד נעזר בבינה מלאכותית שמוטמעת בכלי העבודה שלו במקום לחפש במדריכים:
1 מיקרו-הכשרות:
כשהעובד נתקע בפעולה מסוימת, הבינה המלאכותית מזהה את העיכוב ומקפיצה סרטון של 20 שניות או הנחיה קצרה שמסבירה בדיוק את השלב הבא.
2 סימולציות בזמן אמת:
לפני שיחת מכירה מורכבת, ה-AI-Coach מספק לעובד תדרוך קצר על התנגדויות אפשריות בהתבסס על נתוני הלקוח הספציפי.
3 שינוי תפקידה של מחלקת משאבי האנוש:
במקום להיות מרכז הדרכה לוגיסטי, מחלקת משאבי האנוש הופכת לספקית פתרונות. התפקיד החדש הוא לאצור ולנהל את מאגרי הידע שמהם הבינה המלאכותית שואבת את התשובות לעובדים.
למידה בזמן אמת (רגע הצורך) היא הדרך היחידה לשמור על קצב רכישת המיומנויות בעולם המשתנה במהירות.
היא הופכת את הלמידה ממטלה שהעובד צריך לפנות לה זמן, לכלי עבודה שחוסך לו זמן.
הארגונים המנצחים כיום בתחרות בשווקים הם אלו שמבינים שהידע הכי יקר הוא זה שמגיע בדיוק כשצריך אותו. לא דקה לפני, ובטח לא שבוע אחרי.
