טעויות ומכשולים מסויימים עלולים לגרום לטלנטים לעזוב את הארגון ואף להרתיע טלנטים מבוקשים באמצע הליך הגיוס, כלומר, למנוע מהם להצטרף לארגון או להשאר בו

שילוב התובנות המבוססות על בינה מלאכותית, מאפשר למנהלי משאבי אנוש לזהות טוב יותר, מי הם עובדים שביצועיהם טובים יותר מהנדרש והם מוכנים לשלב הבא של התקדמות בקריירה

הבינה המלאכותית יכולה לחזות שחיקה של עובדים, להציע יוזמות רווחה ולנתח מערכי נתונים נרחבים כדי לחשוף מגמות ותחומי שיפור פוטנציאליים

ארגונים רבים אימצו אמנם שיטות נפוצות לניהול עבודה מרחוק באופן מלא. אבל יש כמה גישות פחות קונבנציונליות שיכולות להיות יעילות מאוד בשיפור מידת המחוברות והפרודוקטיביות של העובדים

מדובר בשאלות שמספקות מידע רב על המרואיין; מנהלי משאבי האנוש חייבים לחשוב מחוץ לקופסה, בכל הקשור לשאלות בראיונות עבודה, כדי לקבל תובנות מעמיקות לגבי התאמת המועמד

היבטים בהקשר של איכות המועמד והתאמתו הטובה לחברה, שהינם חיוניים ושחשוב שמנהל משאבי האנוש יחפש אותם אצל מועמדים בעת הליך הגיוס, למרות שהם מקבלים בדרך כלל פחות כותרות ופחות תשומת לב

מנהיגות חיובית מאפשרת ליצור מקום עבודה שבו העובדים משגשגים, המעורבות גוברת, וקל יותר למשוך ולשמר טלנטים

זיהוי עובדים בסיכון גבוה לתחושות של תשישות ושחיקה הוא תהליך דינמי המחייב את מנהלי משאבי האנוש לנטר ולהעריך באופן רציף מגוון רחב של נתונים

האם מנהלי משאבי אנוש יכולים להגדיר 'סולם איכויות' שמאפשר למדוד בצורה מדוייקת את מידת האיכות של עבודת העובד, בפרט כשמדובר בעובדים מהבית, ולקבוע סולם תגמול של שכר עידוד

מהם היתרונות והחסרונות של גישת המעקב אחר שעות העבודה, לעומת הגישה שגורסת מדידת האיכות והתפוקה של העובדים מהבית