מעולם משאבי האנוש

הענקת הטבות לעובדים שעושים מעל ומעבר למחויבות למשימה כפי שהוגדרה על ידי הארגון, יכולה להיות דרך יעילה ומועילה להכיר במסירות של עובדים אלה ואף לעודד מוטיבציה של עובדים אחרים

זירוז בדיקות הרקע של המועמדים דורש גישה אסטרטגית המשלבת טכנולוגיה, תקשורת ברורה ועמידה בדרישות דיני העבודה

4 סיבות לכך שאיכות נתונים המוזנים למערכות מבוססות בינה מלאכותית הינה קריטית עבור מנהלי משאבי אנוש ו-12 דרכים לשמירה על איכות ושלמות נתוני משאבי אנוש

9 דרכים בהן הבינה המלאכותית מסייעת למנהלי משאבי האנוש בזיהוי ואיתור העובדים החיוניים לשימור:

יש פרקטיקות שיישומן מאפשר למנהלי משאבי אנוש לעזור לעובדים מרוחקים בצוותים גלובליים לשגשג ולתרום להצלחתו הכוללת של הארגון

יש שיטות עבודה מומלצות שמטרתן להפוך את תהליך ההצטרפות לחברה וקליטת העובדים החדשים לחוויה תומכת, חינוכית ומהנה עבור עובדים חדשים

טעויות ומכשולים מסויימים עלולים לגרום לטלנטים לעזוב את הארגון ואף להרתיע טלנטים מבוקשים באמצע הליך הגיוס, כלומר, למנוע מהם להצטרף לארגון או להשאר בו

שילוב התובנות המבוססות על בינה מלאכותית, מאפשר למנהלי משאבי אנוש לזהות טוב יותר, מי הם עובדים שביצועיהם טובים יותר מהנדרש והם מוכנים לשלב הבא של התקדמות בקריירה

הבינה המלאכותית יכולה לחזות שחיקה של עובדים, להציע יוזמות רווחה ולנתח מערכי נתונים נרחבים כדי לחשוף מגמות ותחומי שיפור פוטנציאליים

ארגונים רבים אימצו אמנם שיטות נפוצות לניהול עבודה מרחוק באופן מלא. אבל יש כמה גישות פחות קונבנציונליות שיכולות להיות יעילות מאוד בשיפור מידת המחוברות והפרודוקטיביות של העובדים