האם, ואיך, ניתן להגביר את מידת המחוברות של העובדים לארגון, כאשר הרבה מאוד עובדים עובדים ע"פ המודל ההיברידי או עובדים מהבית באופן מלא

הדרכים בהן הבינה המלאכותית משפרת לאין שיעור את היכולת לנתח מאגרי נתונים גדולים ביעילות ולהפיק מהם תובנות קריטיות

המרכיבים המרכזיים של מערכת מבוססת בינה מלאכותית, המאפשרת ניידות פנימית של עובדים וקידומם המקצועי בהתאם לשאיפותיהם, באופן אוטומטי

ככל שהבינה המלאכותית מתפתחת יותר, כך הופכים תהליכי משאבי אנוש ליעילים יותר, ובה בעת גם משתפרת לאין שיעור גם יכולת קבלת ההחלטות של מנהלי משאבי האנוש

יחסים טובים בין מנהלים לעובדים בשילוב עם תהליכים אפקטיביים, תורמים רבות לשביעות רצון גבוהה יותר בעבודה, לשיפור בביצועים ולסביבת עבודה חיובית

מסמך קו"ח נותר אמנם מסמך היסוד בתהליך הגיוס, אבל מנהלי משאבי אנוש צריכים להכיר במגבלותיו ולאמץ גישה הוליסטית ורחבה יותר להערכת מועמדים

יותר ויותר מסתבר שקו"ח מסורתיים, מנבאים פחות טוב את ביצועי העבודה העתידיים, מה שמניע את מנהלי משאבי האנוש להתמקד יותר בהתאמה של המועמד לתפקיד ופחות ברקע ההשכלתי שלו או בהתמחויות

שחיקה של עובדים היא אחד הגורמים העיקריים לעזיבה של עובדים, גם כאשר מציעים להם שכר יותר גבוה; אפשר להפחית את מידת השחיקה של עובדים למינימום אבל זה דורש צעדים מצד הארגון

והשיקולים שעל המנהלים לקחת בחשבון כשהם מחליטים על סגנון הניהול שלהם

תובנות המופקות הודות לבינה מלאכותית מובילות לביסוס אסטרטגיות משאבי אנוש יעילות יותר, חווית עובדים משופרת ותוצאות עסקיות טובות יותר