ראיון למשרה עתידית
על פי מומחים, משרות העתיד יכללו תפקידים כגון טכנאי שתל נוירולוגי, מומחה לתכנון מדפסות תלת-ממד, ומעצב של חווית מציאות וירטואלית.
אמנם זה יכול להיות קשה לדמיין את המשרות הללו בפועל, אך בסופו של דבר ולא בעתיד הרחוק, עמדות אלו תהיינה חלק בנוף התעסוקה הרגיל. נוכל להיזכר בכך שעד לפני מספר שנים משרות כגון: מומחה IOS ומפתח Android לא היו קיימות.
מועמדים המעוניינים לעשות קפיצת מדרגה לתפקיד מתפתח שעדיין לא קיים, צריכים לחזק מיומנויות הקשורות לתפקיד העתידי, לחשוב על המצאה מחדש, ואולי להתמקד בארגון שחלק מתרבותו כוללת אימוץ תפקידים חדשניים. עבור מגייסים, גיוס מועמדים לתפקידים חדשניים שטרם קיימים זה קצת יותר מסובך.
עבודות אלו צוברות כוח משיכה משום שהן מונעות נתונים: בעידן שבו Big Data הוא יותר מאשר מונח טרנדי אלא מוטבע כמעט בכל עסק, העבודות של העתיד הן יותר מסיכום המספרים וניתוח. המועמדים הטובים ביותר יצטרכו להחזיק בכישורי ניתוח נתונים לצד כישורים רכים של יצירתיות, שיתוף פעולה ותקשורת איכותית.
ישנן מספר דרכים לאפשר למגייסים להעריך את מיומנויותיו של מחפש העבודה העתידית בניתוח נתונים.
יש לשאול את המועמד לגבי בעיה היפותטית שהוא יצטרך לפתור. גם אם התפקיד הזה עדיין לא קיים, חשוב לראות כיצד המועמד פונה לזיהוי ואיסוף הנתונים הנכונים. אילו גישות הוא מפעיל? עד כמה הוא יצירתי ומסוגל לספק פתרונות לבעיות עתידיות?
המועמד צריך להיות מסוגל לפרט את התהליך שבו הוא השתמש לניתוח העובדות, ובאילו קריטריונים הם השתמש כדי לבסס את המסקנות שלו.
בנוסף, יש לשאול את המועמד לגבי ההחלטה שלקח בבחירתו. מדוע בחר בגישה זו לאיסוף וניתוח הנתונים? מה גישה שו מספקת לו שגישות אחרות לא אפשרו? כך תוכלו לוודא שהוא בחן מתוך מחשבה חכמה מספר גישות והחליט על אחת מהן בבירור. חשוב גם לשאול: "מה היו הסיכונים הכרוכים בכך, ואיזה סוג של בדיקות נאותות עשית?
בנוסף, יש לבקש מהמועמד לדון בהשפעה העסקית של החלטה שנעשתה לאחר איסוף המידע ממקורות מרובים וכיצד הוא ימשיך בניתוח הנתונים. כיצד הוא ישפר את תוצאות הניתוח, באילו אמצעים ישתמש לכך?
דברים נוספים שעל המראיין לשים אליהם לב:
כיצד המועמד הגיע למסקנות המבוססות על התכנסות של ראיות ממקורות שונים?
כיצד המועמד בדק את הדיוק ואת תוקפו של המידע בשימוש?
אילו מחקרים שוטפים ויישומיים, ממצאים והתפתחויות בתחומים הרלוונטיים לעבודה מכיר המועמד.
כיצד הוא הגיע להחלטות ומסקנות על סמך מגמות בנתונים.
חשוב להמשיך ולבחון קווים דומים כדי לוודא את תהליכי המחשבה של המועמד בעבודות הקודמות שלו.
