האם בשנת 2026 יגבר או יפחת הלחץ של עובדים בעקבות התרחבות כניסת הבינה המלאכותית לארגונים, והאם הבינה המלאכותית תביא איתה הקלה על הלחץ או יותר שחיקה.
שילוב הבינה המלאכותית במקום העבודה צפוי להציג במהלך שנת 2026 פרדוקס משמעותי בנוגע לרווחת העובדים:
יש לה פוטנציאל להפחית באופן דרמטי את הלחץ, על ידי אוטומציה של משימות מייגעות, אבל בו זמנית היא יוצרת מקורות חדשים של לחץ פסיכולוגי שיש לנהל אותם באופן פעיל.
התוצאה תלויה לחלוטין באופן שבו ארגונים בוחרים לפרוס ולנהל את הטכנולוגיה.
הטיעון להפחתת לחץ:
הבינה המלאכותית היא כלי רב עוצמה להפחתת עומס קוגניטיבי. במהלך 2026, עובדים המשתמשים ביעילות בבינה מלאכותית אמורים לחוות פחות שחיקה הקשורה לעבודה בעלת קשב נמוך.
אוטומציה של שעמום:
כלים המופעלים על ידי בינה מלאכותית יכולים להתמודד עם משימות חוזרות ונשנות המבוססות על כללים, לרבות הזנת נתונים, סיכום מסמכים ארוכים, תזמון וניסוח אימיילים ראשוניים.
זה מפנה זמן ואנרגיה נפשית, ומאפשר לעובדים להתמקד בפתרון בעיות מורכב, יצירתיות ועבודה אסטרטגית בעלת ערך גבוה, שיכולה להיות מעניינת יותר ופחות מתישה.
עומס מופחת:
מאחד המחקרים שבוצעו לאחרונה עולה, כי הבינה המלאכותית יכולה להפחית לחץ עבור עובדים המתמודדים עם סוגים מרובים או חדשים של משימות, וטוען שהיא משמשת כעוזר אמין כאשר עומסי עבודה מורכבים או לא מוכרים.
שיפור זה יכול להחליף את התחושה המטורפת של ליהטוט בין יותר מדי דברים.
הטיעון לגבי לחץ מוגבר בעקבות כניסת הבינה המלאכותית לארגונים:
למרות שיפורי הפרודוקטיביות, שילוב מוקדם של בינה מלאכותית כבר חושף מספר גורמי לחץ קריטיים שצפויים להתעצם במהלך 2026, וליצור תופעה המכונה לעתים קרובות טכנולוגיית לחץ.
ניהול אלגוריתמי:
זהו האיום החמור ביותר על הביטחון הפסיכולוגי. כאשר בינה מלאכותית משמשת לניטור, הערכה ומתן הוראות קפדניות לעובדים באופן רציף, כמו למשל, מעקב אחר כל קליק או הכתבת המסלול המהיר ביותר, זה מוביל לתחושה של מעקב מתמיד, אוטונומיה מופחתת ולחץ ביצועים ממכונה שלעולם לא נחה.
מחקרים מצביעים על כך שזה יכול לפגוע באופן מדיד באיזון בין עבודה לחיים האישיים ולהגביר את הסיכון לשחיקה.
שחיקה שנובעת מבינה מלאכותית:
הבינה המלאכותית מאיצה אמנם את העבודה, אבל היא לא תמיד מפחיתה את נפח העבודה.
במקום זאת, היא מעלה את רף הציפיות. מנהלים עשויים לראות את המהירות של הבינה המלאכותית ופשוט להעמיס פרויקטים שאפתניים יותר או דדליינים צפופים יותר, מה שיוביל לאותו מספר שעות עבודה אך עם עומס קוגניטיבי גדול בהרבה, הנובע מהלחץ לעמוד בקצב המכונה.
חרדה בעבודה ועמימות תפקידים:
הפחד להיות מוחלף על ידי בינה מלאכותית נותר גורם לחץ מרכזי, גם אם במציאות הבינה המלאכותית נכנסת בצורה הדרגתית.
יתר על כן, ככל שהבינה המלאכותית מגדירה מחדש תפקידים, עובדים רבים חשים עמימות תפקידים.
הם לא בטוחים היכן שיקול הדעת האנושי שלהם מתאים והיכן הבינה המלאכותית משתלטת, מה שמוביל לבלבול ולירידה בביטחון הפסיכולוגי.
בסיכומו של דבר, בשנת 2026, הבינה המלאכותית צפויה לפעול כמאיץ לשני הכיוונים. כלומר, היא תאיץ גם את הפרודוקטיביות וגם את הסטרס.
המפתח עבור ארגונים הוא לתעדף התמקדות בעובדים. קביעת 'מעקות בטיחות' ברורים, הבטחת שקיפות לגבי הנתונים שנאספים, מתן הכשרה חובה בנושא אתיקה של בינה מלאכותית ושמירה מכוונת על האוטונומיה והשיפוט האנושיים, מאפשרים למנהלים לרתום את היתרונות של הפחתת הלחץ של האוטומציה תוך הפחתת העלויות הפסיכולוגיות ההרסניות של מעקב וחוסר ודאות.
