גיוס עובדים

גיוס עובדים

גיוס עובדים

גיוס עובדיםגיוס עובדים מהווה את התהליך המתכלל את זיהוי פערי האיוש הנוכחיים והעתידיים בארגון, בנוסף להתנעה וניהול של משימות קליטת עובדים חדשים.

 

גיוס עובדים מתרחש כאשר יש צורך בעובדים חדשים, כשיש צורך בהחלפת עובדים שעזבו, או לטובת התרחבות הארגון. המטרה היא לאתר אנשים בעלי תכונות המתאימות לדרישות התפקידים, אותם יש לאייש.

 

המתודולוגיה המודרנית של ניהול משאבי אנוש נוהגת להתייחס לתהליך גיוס העובדים בשני שלבים:

  1. ניתוח העבודה, דהיינו אפיון דרישות התפקיד וגזירת משמעויות בנוגע לאילו תכונות נדרשות מעובד פוטנציאלי לטובת מילוי התפקיד. השלב כולל איסוף מידע רלוונטי למשרה: תיאור כלל המשימות במסגרת התפקיד, תיאור יחסי הגומלין המתבקשים אל מול עובדים אחרים ועל-פי הנ"ל, ריכוז הכישורים והיכולות הנדרשים מעובד בכדי שהתפקיד יבוצע בהצלחה.
    ניתוח העבודה הינו תהליך הגורף לכלל משרות הארגון ואיננו מבוצע דווקא בהתאם לפערי איוש.

     

  2. בחירת עובד באמצעות אמצעי מיון המשמשים לאיסוף מידע על מועמדים לתפקיד. מידע זה ישמש לקביעת היכולות והידע של המועמד, ובכך יסייע להחליט- האם הוא מתאים לתפקיד.
    אמידת תוקף ההתאמה בין מבחני מיון לבין ביצוע התפקיד בפועל הינה בעייתית. ההערכות התקופתיות של העובדים על-ידי מנהליהם מדווחות במידה מסוימת של סובייקטיביות, על כן הפונקציונאליות של כלי המיון מחייבת שימוש בכלי הערכה מהימנים.
 

 מאמרים רלוונטיים בתחום גיוס עובדים:

 

בינה מלאכותית וגיוון תעסוקתי

איך יכולה מערכת בינה מלאכותית להגביר את הגיוון התעסוקתי

השיטה המוצלחת ביותר להגיע אל הטלנטים המוכשרים והמתאימים ביותר היא לבצע איתור, מיון וסינון מועמדים באופן אובייקטיבי, שאינו מפלה לרעה מועמדים על רקע היותם שייכים לקבוצה זו או אחרת.

בינה מלאכותית - להגיע מהר יותר לטלנטים

איך מאפשרת הבינה המלאכותית להגיע אל טלנטים לפני המתחרים

כל הסיבות והדרכים בהן מאפשרת מערכת בינה מלאכותית להציב את הארגון שלכם בחזית הגישה לטלנטים

בינה מלאכותית מבחני מיון

בינה מלאכותית בשירות הגיוס: איך יכולות מע' AI להזניק את מספר הטלנטים

איך מאפשרות מערכות הבינה המלאכותית לאתר, למיין ולגייס מספר טלנטים הגדול עשרות מונים לעומת המצב הקיים

בינה מלאכותית במיון מועמדים

איך יכולות מערכות AI להפחית משמעותית נטישת עובדים וכישלון בקליטה

הפתרון לקשיי הקליטה ולשיעורי הנטישה הגבוהים בשנה הראשונה, לקשיים באיתור וגיוס טלנטים ולזמן הרב שגוזל מיון המועמדים, נמצא מעבר לפינה

מנהל גרוע

טלנטים נוטשים? בידקו את איכות המנהלים

מחקרים שבוצעו לאחרונה בארה"ב מעניקים תוקף רשמי למה שרבים ממנהלי מש"א חשים: מנהלים גרועים שאינם מקשיבים לעובדים מבריחים אותם ומגבירים נטיש

בינה מלאכותית במשאבי אנוש

איך יכולה בינה מלאכותית לסייע למנהלי מש"א וממה צריך להיזהר

בשוק יש כיום מגוון גדול של כלי בינה מלאכותית, שכל אחד מהם מסייע בדרכים אחרות למנהלי משאבי האנוש למלא את תפקידם. אבל לפני שרוכשים חשוב לבדוק כמה דברים מהותיים

הפניות של עובדים

למה כדאי להגיע אל טלנטים דרך הפניות של עובדי הארגון

מה שעובד במכירות יעבוד גם בגיוס עובדים: עובדים ממליצים על הארגון שלהם למועמדים ולעובדים של חברות אחרות

עובדים מבוגרים

מתחת לאף: הפתרון למצוקת הכישרונות נמצא ממש מול עיניכם

למה ארגונים משקיעים כ"כ הרבה באיתור, גיוס, קליטה ושימור של טלנטים, בעוד שכבר יש בו הרבה מאוד עובדים מוכשרים, ובעלי ניסיון וידע שלא יסולאו בפז, ושלא ינטשו תוך זמן קצר

מנהל משאבי אנוש

ראיונות למועמדים ע"י מי שאינם מקצועני מש"א עלולים להוביל לתביעות

מי שעוסק באיתור מועמדים, גיוס, מיון, סינון וקליטת עובדים, חייב להיות בעל מקצוע בתחום משאבי אנוש

video

"ככל שנעסוק יותר בשימור עובדים, כך נצטרך לעסוק פחות בגיוס"

דרור פאול, השמה גרופ: "את המועמדים האיכותיים צריך לבחור בפינצטה. וכמו שאנחנו מראיינים אותם, הם מראיינים אותנו"

פורטל משאבי אנוש ברשתות החברתיות

24,695אוהדיםלייק
300עוקביםמעקב
47עוקביםמעקב
263מנוייםלהירשם