התפתחות הבינה המלאכותית, התכונות והיכולות שהיא מציעה מאפשרות לשדרג משמעותית את תחום ההכשרות בארגונים.
בין כלל היכולות והתכונות שהבינה המלאכותית מאפשרת בתחום ההכשרות יש להדגיש את הסיוע באיתור המיומנויות והכישורים הספציפיים שחסרים בארגון בנקודת זמן מסוימת ויותר מכך, להבין מה צפוי להיות פער המיומנויות בשנים הקרובות הבאות.
כבר עתה יכולה הבינה המלאכותית לזהות מגמות על ידי ניתוח נתונים היסטוריים של העובדים, לצורך הטמעה מוצלחת של אסטרטגיית הארגון.
זאת ועוד, הבינה המלאכותית יכולה כבר עתה לשקלל את מכלול הנתונים הקשורים להכשרת עובדים, כמו למשל הכישורים והמיומנויות הקיימים של העובדים, השפעת מיומנויות מסוימות על יעדי הארגון בהווה ובעתיד, ומהו המתאם בין המיומנויות הקיימות בארגון לבין החזון האסטרטגי שלו.
יש להדגיש, כי לבינה המלאכותית יכול להיות תפקיד מרכזי בביצוע הערכות מיומנויות על ידי אוטומציה של תהליך הערכת המיומנויות הקיימות והנדרשות והפקת תובנות מדויקות ומקיפות.
למשל, הבינה המלאכותית יכולה לבצע הערכה של רמות המיומנות הנוכחיות של העובדים, ולזהות נקודות חוזק ותורפה.
אפשר לבצע את ההערכות על סמך הכישורים הנדרשים לביצוע האסטרטגיה של הארגון.
מערכת הבינה המלאכותית יכולה להפיק דו"חות וניתוחים מפורטים, המדגישים את הפערים הקריטיים במיומנויות ובכישורים.
מידע זה מאפשר למנהלי משאבי אנוש לגבש תוכניות הכשרה ופיתוח ממוקדות כדי להתמודד עם הפערים שזוהו.
במקביל, הבינה המלאכותית יכולה לבסס את תוכניות גיוס העובדים על התאמה של המועמדים בעלי המיומנויות הנדרשות, שזוהו כחסרות.
זה מאפשר לייעל את תהליך הגיוס ולוודא שהעובדים החדשים מתאימים לחזון האסטרטגי של הארגון.
זאת ועוד, ניתוח ביצועים המבוסס על בינה מלאכותית מאפשר להעריך את ביצועי העובדים בזמן אמת, ולספק תובנות לגבי פערים במיומנויות הנרכשות.
יתרה מכך, זיהוי מגמות בנושא מיומנויות וכישורים קיימים, וכאלה שיידרשו בעתיד, מאפשר למנהלי משאבי האנוש להבין איך העובדים תופסים את חוויות פיתוח המיומנויות שלהם ולבצע התאמות מבוססות נתונים.
יודגש, כי פלטפורמות למידה מתמשכת המופעלות על ידי בינה מלאכותית, יכולות להמליץ על מודולי הדרכה ומשאבי למידה חדשים המבוססים על צרכים ארגוניים משתנים ומגמות בענף.
פלטפורמות אלו יכולות לזהות דפוסי למידה אישיים של כל עובד, ובכך לוודא שתוכן הלימוד הוא רלוונטי ואפקטיבי.
בנוסף, הבינה המלאכותית יכולה לתרום לתכנון רצף איוש תפקידי מפתח על ידי זיהוי עובדים בעלי פוטנציאל גבוה ויצירת פייפליין של כישרונות לתפקידים קריטיים.
בשורה התחתונה, ניתוח נתוני ביצועים היסטוריים והפקת תובנות מהם, מאפשרים לבינה המלאכותית לסייע למנהלי משאבי אנוש לזהות את העובדים והמועמדים בעלי הכישורים והמיומנויות הנדרשים, בין השאר גם לתפקידי ניהול עתידיים.
