הדיונים על שימוש בבינה מלאכותית במקומות עבודה הופך בולט יותר ויותר במהלך דיונים על רווחים, אבל מחקר שנערך לאחרונה על ידי MIT NANDA מגלה שכחמישה אחוזים בלבד מהארגונים בארה"ב מדווחים על תשואות שמהוות החזר משמעותי על ההשקעה בבינה מלאכותית גנרטיבית (יוצרת).
נתון זה מצביע על פער בין ההתלהבות מבינה מלאכותית לבין השפעתה בפועל על התוצאות העסקיות.
מחקר שנערך על ידי חברת המחקרים האמריקאית גאלופ תומך בממצאים אלה, ומרמז כי בעוד שטכנולוגיות בינה מלאכותית הפכו נגישות יותר, הדבר אינו מבטיח אימוץ נרחב מאוד בקרב העובדים, מה שגורם לכך שההחזר על ההשקעה אינו משמעותי.
צווארי הבקבוק נובעים לעתים קרובות מהתנגדות מצד מנהלים בדרג הביניים ועובדים זוטרים.
כפי שהדגיש המגזין האקונומיסט, האירוניה באוטומציה חוסכת עבודה היא, שמחסומים אנושיים לעיתים קרובות מעכבים את ההתקדמות.
מהמחקר של גאלופ עולה, כי מנהלים המקדמים באופן פעיל את השימוש בבינה מלאכותית יכולים לשפר משמעותית את היקפי האימוץ שלה.
לדברי החוקרים של גאלופ, עובדים שחשים תמיכה מצד מנהליהם, בנוגע לאימוץ הבינה המלאכותית, נוטים כמעט פי 9 להסכים שבינה מלאכותית עוזרת להם לבצע את משימותיהם ביעילות.
עם זאת, מדגישים החוקרים של גאלופ, כי עובדים רבים ממשיכים לחוש שהם לא בטוחים כיצד הבינה המלאכותית משתלבת בעבודתם.
על השאלה במחקר: מהם המחסומים לשימוש בבינה מלאכותית, כ-16% מהעובדים אמרו שהמחסום נובע מכך שהשימוש לא ברור, כ-15 אחוזים הביעו חששות לגבי סיכונים משפטיים ופרטיות וכ-11 אחוזים דיברו על חוסר בהכשרה.
במסגרת התשובות של עובדים שלא משתמשים בבינה מלאכותית לגבי המחסום לשימוש, כ-44% אמרו כי הם סבורים שהיא אינה חלה על עבודתם, בעוד שרק כ-16% ציינו היעדר גישה לכלים, כמחסום.
סיבות נוספות להימנעות העובדים מאימוץ הבינה המלאכותית: כ-11 אחוזים אמרו שהם מתנגדים לשינוי שגרת עבודה, וכ-10 אחוזים דיברו על חוסר ידע איך להשתמש בבינה מלאכותית.
תובנות אלו מדגישות את החשיבות של המחשת הערך הספציפי של בינה מלאכותית עבור תפקידי העובדים כדי לעודד אימוץ. התמודדות עם מחסומים אלו דורשת אסטרטגיות ממוקדות.
להלן 4 שיטות עבודה מומלצות לשיפור היקפי האימוץ של בינה מלאכותית במקומות עבודה (כפי שזוהו על ידי החוקרים של גאלופ):
1 תקשורת אסטרטגיה ברורה:
על הארגונים להיות בעלי גישה מוגדרת לשילוב בינה מלאכותית, התמודדות עם סיכונים ויצירת מתאם גבוה בין יוזמות בינה מלאכותית ליעדים עסקיים רחבים יותר.
2 קידום השימוש בבינה מלאכותית ברמת הצוות:
על המנהלים לתמוך באופן פעיל בשימוש בבינה מלאכותית ולחבר אותה למשימות היומיומיות של העובדים, תוך הפיכת יעדי הארגון לרלוונטיים ומעשיים.
3 לתת הכשרה ספציפית לתפקיד:
יש להתאים את ההכשרה למשימות הספציפיות של העובדים, תוך שמוודאים שהם רוכשים את המיומנויות הדרושות לשימוש יעיל בבינה מלאכותית תוך הפחתת סיכונים.
4 לקבוע מדיניות ברורה:
הנחיות ברורות לגבי נגישות לשימוש אחראי בבינה מלאכותית יכולות לספק לעובדים את הביטחון לחקור את הפוטנציאל של בינה מלאכותית במסגרת גבולות משפטיים ואתיים.
בשורה התחתונה, אסטרטגיות אלו עוזרות לעובדים לזהות את הרלוונטיות של בינה מלאכותית לתפקידיהם ולבנות ביטחון בשימוש קבוע בה.
למנהלים יש תפקיד קריטי בתהליך זה, שכן יש מתאם גבוה בין התמיכה שלהם לבין האופן שבו העובדים משתמשים בבינה מלאכותית ומעריכים את תרומתה לתפקידם.
יצויין, כי למרות היתרונות הברורים של תמיכת המנהלים, רק כ-28% מהעובדים מדווחים על גיבוי חזק מצד מנהליהם בנוגע לשימוש בבינה מלאכותית. זה מעיד על כך שיש מקום משמעותי לשיפור.
