שיתוף

שילוב הטכנולוגיה בגיוס עובדים חולל מהפכה בתחום הגיוס, והוא כיום הרבה יותר מתקדם מאשר מיון קורות החיים המודפסים והתהליכים הידניים.

כל טכנולוגיות הגיוס שואפות לייעל את תהליך הגיוס, אבל לא כולן נוצרו שוות.

יש טכנולוגיות ספציפיות שמציעות יתרונות ברורים על פני אחרות, מתמודדות עם אתגרים ייחודיים ומספקות יתרון תחרותי.

הבנת ההבדלים הללו היא המפתח לשיפור הליך הגיוס, בארגונים המעוניינים לייעל את אסטרטגיית גיוס הכישרונות שלהם.

להלן 3 יתרונות בולטים של טכנולוגיות גיוס ספציפיות על פני טכנולוגיות גיוס אחרות:

1 גיוס מופעל על ידי בינה מלאכותית לעומת אתרי דרושים ורשתות חברתיות:

חיפוש באמצעות אתרי דרושים ורשתות חברתיות הוא יעיל בהגעה למחפשי עבודה פעילים, אבל הן לרוב לא מצליחות להגיע אל שוק הכישרונות הפסיביים.

כלי גיוס המופעלים על ידי בינה מלאכותית, לעומת זאת, ממנפים אלגוריתמים של למידת מכונה כדי לזהות, ליצור קשר ולטפח מועמדים פסיביים בפלטפורמות שונות, כולל ברשתות החברתיות וברשתות מקצועיות.

טכנולוגיות אלו מנתחות פרופילים של מועמדים על ידי מגוון רחב יותר של אמצעי זיהוי מועמדים פאסיביים ולא רק על פי מילות מפתח בקורות החיים, כדי לחזות את התאמתו של מועמד ואת הסבירות שהוא יהיה פתוח להזדמנויות חדשות.

גישה פרואקטיבית זו מאפשרת למנהלי משאבי אנוש, למנהלי גיוס ולחברות השמה, לבנות פייפליין של כישרונות איכותיים עוד לפני שהמשרה נפתחה. זה מספק יתרון משמעותי על פני מתחרים המסתמכים אך ורק על שיטות ריאקטיביות.

2 צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית לעומת טפסי בקשה סטנדרטיים:

טפסי בקשה מקוונים מסורתיים גורמים לעיתים לשיעורי נשירה גבוהים מהליך הגיוס בשל אורכם ואופיים הלא אישי.

לעומתם, צ'אטבוטים מבוססי בינה מלאכותית מציעים אלטרנטיבה עדיפה על ידי מתן חוויית מועמד אינטראקטיבית וחיובית.

צ'אטבוטים אלה יכולים לסנן מועמדים 24/7, לענות על שאלות נפוצות ולהדריך את המועמדים בתהליך הגשת הבקשה בצורה של שיחה שהינה ידידותית למשתמש.

שיטה זו משפרת את מעורבות המועמדים ואת שיעורי השלמת הליך הגיוס, ובה בעת מאפשרת לסנן מראש מועמדים על סמך קריטריונים מותאמים אישית, יכולת שחסרה לטופס סטטי.

האינטראקציה בזמן אמת, והתחושה המותאמת אישית של צ'אטבוט, יכולים לשפר משמעותית את הרושם הראשוני של המועמד מהחברה, ולקבוע טון חיובי יותר לכל מסע הגיוס.

3 מערכות של ניתוח תחזיות לעומת מערכות סטנדרטיות למעקב אחר מועמדים:

מערכות מעקב אחר מועמדים הן עמוד השדרה של הגיוס המודרני, ועוזרות לנהל כמות גדולה של הגשות מועמדות. עם זאת, תפקידן העיקרי הוא אדמיניסטרטיבי.

לעומת זאת, ניתוח שיכול לנבא ולספק תחזיות, לוקח את הליך הגיוס צעד גדול קדימה, על ידי שימוש בנתונים היסטוריים כדי לחזות צרכי גיוס עתידיים, לזהות את המקורות הטובים ביותר לכישרונות מובילים, ואף לחזות את הצלחתו של המועמד בתפקיד.

בניגוד למערכת גיוס אנליטית סטנדרטית, שעוקבת אחר השלבים בהם נמצא המועמד בתהליך, כלי ניתוח ניבויים מספקים תובנות מעשיות, כגון אילו שאלות ריאיון הן היעילות ביותר, אילו מאפיינים מתואמים ביותר עם שימור עובדים לטווח ארוך ועוד.

גישה מבוססת נתונים זו, מאפשרת קבלת החלטות אסטרטגית ויעילה יותר, ומעבירה את תפקיד הגיוס מגורם עלות לחלק מהאסטרטגיה העסקית.

בשורה התחתונה, לכל טכנולוגיה המיועדת לגיוס עובדים יש יתרונות, אבל היתרון האמיתי טמון בבחירת כלים מעבר לאוטומציה בסיסית.

על ידי בחירת טכנולוגיות עם יכולות מתקדמות כמו בינה מלאכותית, ממשקי שיחות וניתוח ניבוי, ארגונים יכולים לייעל את תהליכי הגיוס שלהם, ובה בעת להשיג יתרון אסטרטגי בשוק הכישרונות התחרותי ביותר.

כנס הלמידה, ההדרכה והפיתוח הארגוני

אין תגובות

השאר תגובה