השנים הקרובות בשוק העבודה עומדות להיות שנות רכישת המיומנויות. ארגונים חפצי חיים יצטרכו להקנות לעובדים שלהם מיומנויות שיאפשרו להם לשגשג בעידן הבינה המלאכותית ולא להתחרות בה על מקומות עבודה.
הניצנים הראשונים ייראו כבר בשנה הקרובה, אבל מגמה זו צפויה לגבור משמעותית בין השנים 2027-2030.
במילים אחרות, כדי לוודא שדור ה-Z ודור המילניום ישארו רלוונטיים לשוק העבודה ותחרותיים בעידן הבינה מלאכותית המתפתחת במהירות, יצטרכו הארגונים להתמקד בפיתוח מיומנויות שהן חסינות אוטומציה.
מדובר במיומנויות המשלבות אינטליגנציה רגשית, חשיבה אסטרטגית ויכולת עבודה משולבת עם מכונה.
להלן 5 סוגי המיומנויות הקריטיות ביותר לפיתוח עובדים ב-2026-2030:
1 הנדסת הנחיות ואוריינות בינה מלאכותית (מומחיות בשימוש בבינה מלאכותית):
לא מדובר רק בידיעת השימוש ב-ChatGPT, אלא ביכולת עמוקה להבין איך מודלים עובדים.
עובדים חייבים שתהיה להם יכולת לתרגם צורך עסקי מורכב לסט של פקודות (Prompts) ולקבל תוצאה מדויקת.
למה מיומנות זו הופכת את העובד לחסין בעידן הבינה המלאכותית: הבינה המלאכותית היא כלי עבודה, ומי שיודע לנהוג בכלי הזה בצורה הטובה ביותר יהיה העובד המבוקש ביותר.
2 חשיבה ביקורתית ואימות נתונים קריטי:
בעולם שבו הבינה המלאכותית מייצרת תוכן בקצב מסחרר, היכולת להבחין בין אמת לזיוף (Hallucinations) היא קריטית.
המיומנות שיש לרכוש היא יכולת לבקר את התוצרים של המכונה, לזהות הטיות ולאמת נתונים ממקורות חיצוניים.
הסיבה לכך שזה מייצר חסינות היא שמכונות נוטות לטעות בביטחון עצמי. שיקול הדעת האנושי הוא הבלם האחרון.
3 אינטליגנציה רגשית וניהול קונפליקטים:
ככל שיותר משימות טכניות עוברות לאוטומציה, הערך של האינטראקציה האנושית עולה.
המיומנות הנדרשת היא אמפתיה, הקשבה פעילה, ויכולת לגשר על פערים בין אנשים. אלו תכונות שחשובות במיוחד בתרבות הישראלית הישירה.
הסיבה לכך שיכולת זו מספקת חסינות בפני הבינה המלאכותית היא שבינה מלאכותית יכולה לדמות אמפתיה, אבל היא לא יכולה לחוות אותה או לבנות מערכת יחסים של אמון ארוך טווח עם לקוח או קולגה.
4 פתרון בעיות יצירתי:
בישראל, היכולת לאלתר ולמצוא פתרונות מחוץ לקופסה היא נכס צאן ברזל.
לכן יש חשיבות למיומנות שהיא למעשה יכולת להתמודד עם מצבי אי-ודאות קיצוניים שבהם אין לבינה המלאכותית נתונים היסטוריים להישען עליהם.
הסיסה לכך שתכונה זו מספקת חסינות בפני הבינה המלאכותית היא שהבינה המלאכותית מצטיינת בפתרון בעיות המבוססות על דפוסים קיימים. אבל היא מתקשה ליצור פתרון לבעיה חדשה לחלוטין שמעולם לא תועדה.
5 אוריינות נתונים (Data Storytelling):
לא מספיק להפיק דו"ח מהבינה המלאכותית. צריך לדעת מה המשמעות של הדו"ח ואיך להציג אותו.
מוקד המיומנות באוריינות נתונים הוא היכולת לקחת נתונים יבשים ולהפוך אותם לסיפור עסקי משכנע שמוביל לקבלת החלטות.
הסיבה לכך שמיומנות זו מספקת חסינות בפני הבינה המלאכותית היא ששכנוע והנעה לפעולה דורשים הבנה של פסיכולוגיה אנושית והקשר תרבותי. אלו הם תחומים שבהם לאדם יש יתרון מובנה.
ולבסוף, המלצה למעסיקים: במקום קורסי תוכנה מסורתיים, כדאי להשקיע בסדנאות חוסן מנטלי וסדנאות עבודה משולבת אדם-מכונה.
המטרה היא להפוך את העובד הצעיר לרב חובל שמנהל צי של כלי בינה מלאכותית, ולא למי שמנסה להתחרות בהם במהירות.
