תגית: נתוני עובדים

אנליטיקה של משאבי אנוש מבוססת על איסוף, ניתוח ופירוש נתונים הקשורים לכוח העבודה ומיועדת להניע קבלת החלטות מושכלות ויוזמות משאבי אנוש

כישורים של מנהלי משאבי אנוש בנושא ניתוח נתונים הינם חיוניים לצורך קבלת החלטות מונעות נתונים, התאמה של יוזמות משאבי אנוש ליעדים הארגוניים ואופטימיזציה של הקצאת משאבים

מערכות המבוססות על בינה מלאכותית יכולות למלא תפקיד מכריע בסיוע למנהלי משאבי אנוש לשמור על פרטיות העובדים ועל אבטחת הנתונים שלהם

ככל שהבינה המלאכותית מתפתחת יותר, כך הופכים תהליכי משאבי אנוש ליעילים יותר, ובה בעת גם משתפרת לאין שיעור גם יכולת קבלת ההחלטות של מנהלי משאבי האנוש

שליטה של מנהלי משאבי אנוש בשימוש בכלים של בינה מלאכותית יכולה להקפיץ פלאים את היכולות והמהירות של ביצוע המשימות הדורשות ניתוח מורכב של נתוני משאבי אנוש

צפויה לגבור המגמה של הפקת תובנות מניתוח נתונים, תוך דגש על חווית עובד אישית המותאמת לכל עובד ע"פ שאיפותיו ומיומנויותיו

האפשרות לנתח את הנתונים הקשורים למשאבי אנוש ולהפיק מהם תובנות, מאפשרת למנהלי משאבי האנוש, בין השאר, לתרום לאסטרטגיה של הארגון על ידי תרומה יעילה יותר להכנסות החברה ורווחיה

אילו סוגי טעות אנוש גורמים לפרצות במערכות אבטחת המידע, ואיך טעויות של עובדים מאפשרות כניסת תוכנות זדוניות, רוגלות ועוד

מנהלי משאבי האנוש אחראיים באופן ישיר על הנתונים היותר רגישים בארגון: הנתונים האישיים של העובדים