בעולם עסקי שמשתנה בקצב מסחרר, שיטות הניהול המסורתיות המבוססות על יעדים שנתיים הולכות ומאבדות מהרלוונטיות שלהן.
מתודולוגיית ה-(OKRs) Objectives and Key Results, שפותחה באינטל ושוקללה בגוגל, הפכה לעמוד השדרה של ארגונים מובילים.
המודל מחבר בין המטרות האסטרטגיות של החברה (Objectives) לבין מדדים כמותיים, ברי-מדידה ומוגבלים בזמן (Key Results).
חשיבותו המרכזית טמונה ביכולתו לייצר סינרגיה, שקיפות ומיקוד בין כלל המחלקות, תוך מתן גמישות לשינוי מסלול מהיר. מדובר בצורך שהפך קריטי במיוחד בשנים האחרונות.
ממחקר של חברת גרטנר עולה, כי ארגונים שמצליחים ליצור הלימה דינמית בין האסטרטגיה לביצוע, מדווחים על סיכוי גבוה פי שניים להשיג את יעדיהם העסקיים.
יתרה מכך, החוקרים של חברת מקינזי מדגישים, כי חברות שיש בהן תרבות ארגונית גמישה ואג'ילית, המשתמשות במדדים שקופים כמו OKRs, מציגות ביצועים פיננסיים העולים בכ-30% על אלו של מתחרותיהן.
שילוב הבינה המלאכותית בארגונים משנה לחלוטין את אופן היישום של המודל.
במקום תהליכים ידניים ומסורבלים של הגדרת יעדים ומעקב רבעוני, כלים של בינה מלאכותית מאפשרים כיום ניתוח נתונים בזמן אמת וניבוי ביצועים.
הבינה המלאכותית יכולה לזהות מראש צווארי בקבוק, להמליץ על תיקוני מסלול לתוצאות המרכזיות (KRs), ואף לנסח מטרות מדויקות יותר על בסיס מגמות שוק היסטוריות ונוכחיות.
הבינה המלאכותית הופכת את ה-OKRs ממנגנון דיווח רטרוספקטיבי לכלי פרואקטיבי הצופה פני עתיד.
להלן 3 דגשים מרכזיים שנדרשים לצורך יישום מודל ה-OKRs בתקופה הנוכחית ובחמש השנים הקרובות:
1 קיצור מחזורי הזמן:
קצב השינויים הטכנולוגיים מחייב מעבר ממחזורי מעקב רבעוניים נוקשים למחזורי מעקב קצרים וגמישים יותר.
2 איכות מול כמות:
הדגש עובר ממדידת תפוקות, כמו למשל כמה משימות בוצעו, למדידת ההשפעה של המשימות והתוצאות העסקיות הממשיות.
3 שילוב מיומנויות בינה מלאכותית כיעד:
ארגונים נדרשים להגדיר OKRs ספציפיים לאימוץ והטמעה של כלי בינה מלאכותית בכל הדרגים.
חברת המחקר PwC מעריכה במחקריה, כי עד שנת 2030, הבינה המלאכותית עשויה לתרום כ-15.7 טריליון דולר לכלכלה העולמית, בעיקר דרך שיפור הפרודוקטיביות.
ארגונים שלא יכניסו את מדדי הפרודוקטיביות של הבינה המלאכותית לתוך יעדי הליבה שלהם ישארו מאחור.
במבט לחמש השנים הקרובות, ה-OKRs יהפכו ליותר מאשר כלי ניהולי. הם יהיו השפה שבה הארגון מתקשר עם מערכות הבינה המלאכותית שלו.
המטרות ישארו אנושיות ואסטרטגיות, אבל ניהול התוצאות, האופטימיזציה והניתוח השוטף, יתבצעו בסינרגיה מלאה עם אלגוריתמים מתקדמים.
התאמת המודל לעידן הנוכחי היא המפתח לשמירה על רלוונטיות, חוסן ארגוני וצמיחה ארוכת טווח.
