לכן, בעת רכישת מערכת גיוס מבוססת בינה מלאכותית יש לוודא שלמערכת יש את אותן יכולות מסויימות והיא מקיימת את אותם תנאים מסוימים, שהיעדרם עלול להכשיל את צוות משאבי האנוש ואת ההליך כולו.
בעקרון, חשוב לזכור שבחירת מערכת גיוס המשלבת בינה מלאכותית היא החלטה אסטרטגית של הארגון.
על מנהל הגיוס לוודא שהמערכת מבוססת הבינה המלאכותית שהארגון רוכש לטובת ייעול גיוס העובדים (מיון המועמדים) לא מתמקדת רק בחסכון זמן אלא גם מוודאת שנשמרים ערכי הארגון, נשמרת הוגנות הגיוס, נמנעת אפליה ונשמרת חווית עובד חיובית.
לכן יש חשיבות קריטית לכך שכאשר מגיעים לפגישה עם ספקי המערכת, מגיעים עם רשימת שאלות חשובות ביותר.
להלן רשימת השאלות שחייבים לשאול את ספק מערכת הגיוס מבוססת הבינה המלאכותית לפני רכישתה:
שאלות בנושא מניעת הטיות ואפליה על ידי בינה מלאכותית:
1 על אילו נתונים המודל אומן:
יש לבדוק האם המערכת אומנה על בסיס נתוני עבר של חברה אחת בלבד, שכן זה עלול לשמר הטיות היסטוריות, או על בסיס נתונים רחבים ומגוונים.
2 האם אתה, כספק המערכת, מוודא שבוצעה ביקורת הוגנות חיצונית:
יש לשאול את הספק האם גוף שלישי בדק את האלגוריתם כדי לוודא שאינו מפלה על רקע מגדר, גיל, מוצא דת ועוד.
3 האם ניתן להגדיר במערכת גיוס 'עיוור':
יש לשאול האם המערכת יודעת להסתיר מהמגייס (ומהאלגוריתם עצמו) פרטים דמוגרפיים כמו שם, גיל, מוסד לימודים וכדומה, ולהתמקד רק במיומנויות.
4 איך המערכת מתמודדת עם פערי שפה:
האם האלגוריתם יודע לזהות מועמדים מצוינים ששפת האם שלהם אינה עברית או אנגלית, בלי לפסול אותם על ניסוח פחות מלוטש.
שאלות בנושא חווית המועמד:
1 האם המועמד יודע שבינה מלאכותית בוחנת אותו:
האם המערכת כוללת הודעת שקיפות מובנית למועמד על השימוש בטכנולוגיה.
2 מהו זמן התגובה הממוצע למועמד:
האם המערכת יודעת לשלוח עדכונים אוטומטיים, ובה בעת אישיים, למועמד בכל מעבר שלב כדי למנוע התעלמות מהמועמד על פני זמן רב מדי.
3 האם המערכת מספקת משוב למועמדים שנדחים:
אחת המגמות הצפויות ל-2026 היא מתן ערך גם למועמדים שלא התקבלו. לכן יש לוודא שהבינה המלאכותית במערכת הגיוס יכולה לייצר פסקה שכוללת נקודות לשיפור עבור המועמד, בהתבסס על המבחן שעשה.
4 האם יש אפשרות למועמד לערער על החלטת הדחייה:
יש לוודא שבמערכת קיים מנגנון שבו מועמד שמרגיש שהמערכת פסלה אותו בטעות יכול לבקש בדיקה אנושית.
שאלות בנושא שקיפות והסברה:
1 האם המערכת היא קופסה שחורה:
יש לוודא שהמגייס יכול לראות למה המערכת נתנה ציון גבוה למועמד מסוים. לדוגמה: המועמד דורג גבוה בגלל ניסיון של שלוש שנים בניהול תקציב.
2 איך המערכת עומדת בתנאי הרגולציה:
יש לוודא שהמערכת תואמת את חוקי הגנת הפרטיות ואת תקנות הבינה המלאכותית.
3 האם ניתן לכבות רכיבים מסוימים:
יש לוודא שלמנהל הגיוס (או מנהל משאבי האנוש) יש שליטה ידנית על האלגוריתם, ושהמערכת לא מקבלת החלטות באופן עצמאי לחלוטין.
שאלות בנושא אינטגרציה ואנושיות:
1 איך המערכת מפנה זמן למנהל משאבי האנוש או מנהל הגיוס:
יש לבקש לראות דוגמה קונקרטית לדרך שבה המערכת מקצרת את העבודה הטכנית כדי לאפשר למנהל משאבי האנוש או מנהל הגיוס יותר זמן לראיונות עומק.
2 מהו שיעור הדיוק לעומת פסילות שווא:
יש לשאול האם המערכת נוטה לפסול מועמדים שהם 'מחוץ לקופסה' או לסטנדרט, כמו לדוגמה כאלה שעשו הסבה מקצועית.
לסיכום יש לזכור שאם ספק המערכת אומר: האלגוריתם שלנו הוא סודי, זהו תמרור אזהרה. בעידן הנוכחי, שקיפות היא המדד למקצועיות.
