The post איך למנוע התקפות על הרשת הארגונית דרך מחשבי העובדים מהבית first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>חברות רבות מבקשות בימים אלה מעובדיהן לעבוד מהבית למשך פרק זמן שאיש לא יודע מתי יסתיים.
יתרה מכך, על פי התחזיות בכל העולם, העבודה מהבית צפויה להפוך לסטנדרט המקובל מעתה, באופן קבוע.
כאשר העובדים עובדים מביתם, הם זקוקים לגישה למערכות המחשוב של הארגון. העבודה השוטפת מחייבת אותם להכנס למאגרי המידע של הארגון ולנתונים האגורים במערכות.
בעוד שעבור הארגון והעובדים יש בכך הזדמנות מצויינת לביצוע השינוי המאסיבי הזה, עבור פורצי מערכות (האקרים) הדבר מהווה הזדמנות לפרוץ למחשבי החברות.
חייבים להודות שהאבטחה על מחשבי העובדים בביתם אינה באותה עוצמה כמו מערכות ההגנה שניתן להתקין על גישה ממחשבים שבתוך משרדי הארגון.
לכן, עבודה מרחוק תמיד היוותה מקור לסיכוני אבטחה ברשת. בזמנים רגילים, חברות נהגו ללמד את העובדים והמנהלים שעובדים מחוץ למשרד, כיצד למזער את חשיפתם לפריצות, לפני שהעובד קיבל הרשאה להכנס למערכות מרחוק.
אבל התקופה הנוכחית אינה תקופה נורמלית. כאשר כל העובדים עוברים בבת אחת לעבוד מהבית, יש קושי גדול ללמד את כולם בבת אחת איך לשמור על אבטחת המידע.
הקושי הזה מתגבר עוד יותר, כאשר ילדי העובדים משתמשים גם הם במחשבים הביתיים, וקשה יותר ללמד אותם איך למנוע מהאקרים לפרוץ למחשב.
חשוב לזכור, שלכל עובד מהבית יש אחריות כלפי הארגון. אם האקר מצליח לפרוץ למחשב ביתי, הוא יכול להשתמש בו כדי לפרוץ דרכו לרשת הארגונית.
לכן, בימים אלה יש חשיבות רבה להעביר את כל העובדים, קורסים מזורזים בהגנה על מערכות החברה (ועל המחשבים האישיים שלהם בבית), לרבות הימנעות מלהפוך קרבן לתוכנות כופר, הונאות דיוג וכו'.
אל כל שלל סוגי התוכנות הזדוניות (וירוסים, תולעי רשת, סוסים טרויאנים וכו), מצטרך כעת מושג חדש: 'הפגזת זום', בעקבות פריצות של האקרים וטרולים לוועידות וידאו בזום.
להלן כמה צעדי הגנה בסיסיים שעל העובדים לנקוט בעת שהם עובדים מהבית:
1 התקנת פירוול, ושימוש בסיסמאות חזקות שקשה לפצחן ובאימות מרובה גורמים:
בעת שהעובד עובד במשרד, כל המכשירים והחשבונות שלו בארגון מוגנים על ידי פיירוול (חומת אש) ארגוני שמונע מהאקרים לגנוב את פרטי הכניסה שלו למערכות. סביר להניח שבמחשבים הביתיים של העובדים אין פיירוול בעוצמה שכזאת.
למעשה, המעבר לעבודה מהבית מהווה הזדמנות מצויינת לבחון את הגנת הסייבר הבסיסית של כל עובד בביתו.
כאמור, חשוב לדעת איך לבחור סיסמאות חזקות ולוודא שכל חשבון בו העובד משתמש, בין אם לצורך עבודה או סתם שימושי פנאי במחשב, מוגן באמצעות סיסמה חזקה וייחודית. ניתן להשתמש במנהל סיסמאות כדי לזכור את הסיסמאות האלה.
בנוסף, כדאי להפעיל כמה מערכות שרבים אינם משתמשים בהם בשימוש ביתי: אימות רב שלבי.
כלומר, עריכת בדיקה באמצעות מכשיר אחר (למשל הטלפון החכם) כדי להיכנס לחשבונות. שימוש כזה יכול למנוע את הגישה מתוקף חיצוני, במקרה בו הוא מצליח לגנוב את הסיסמה.
2 להמנע לחלוטין מפתיחת הודעות דואר אלקטרוני חשודות:
כאשר עובדים מהבית, יש להזהר שבעתיים בכל מה שקשור להודעות אימייל חשודות, כמו גם מהודעות ווטסאפ וסמס חשודות שיש בהן קישור לאתר כלשהו.
האקרים כבר הצליחו לבצע הונאות דיוג תוך ניצול החרדות של אנשים בתקופה זו, בעת שהתחזו לרשויות הבריאות, ביטוח לאומי וכד, כדי לגרום לאנשים ללחוץ על קישורים שבהקשה עליהם מותקנת תוכנה זדונית בטלפון או במחשב של העובד.
האקרים רואים בעובדים מהבית יעד מרכזי להתקפות מסוג זה, משום שכאמור, הרשתות הביתיות שלהם בדרך כלל אינן מספקות הגנה הדומה להגנה על מערכות הארגון.
The post איך למנוע התקפות על הרשת הארגונית דרך מחשבי העובדים מהבית first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>The post כיצד לערוך פרזנטציה מוצלחת first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>אחד הדברים החשובים ביותר בהעברת מצגת הוא יצירת קשר עם הקהל שלך. ביצירת קשר אין מדובר רק בקשר עין או דיבור ברור, הכוונה היא להעביר לקהל את התחושה שאתה איתם. כשאתה מדבר מול קהל עליך להביט בעיני האנשים ולהעביר את המבט מידיי פעם מאחד לשני. עליך לדבר אליהם בצורה נעימה ולא מונוטונית, וודאי שלא דידקטית. התחושה צריכה להיות כאילו שאתה עושה איתם שיחה, ולא מרצה להם. מחוות גוף כגון תנועות ידיים רלוונטיות להמחשה, עמידה יציבה וחיוך, מאוד משפיעות על קשב הקהל שלך.
המצגת שלך צריכה להיות בנויה סביב צרכי קהל היעד שלך. אם לדוגמה אתה עורך מצגת לעובדים בנושא מיזוג עם חברה חדשה, אין טעם להעמיס במצגת נתונים על כל השוק ועל חברות נוספות הפועלות בתחום. נסה להיות מדויק ומכוון היטב לצרכי קהל היעד, ולא להעמיס נתונים. בזמן שאתה מעביר את המצגת, עליך להיות ער לתגובת הקהל ולהגיב להם חזרה.
בהעברת מצגות מאוד חשוב לשמור על הפשטות ועל העברת המסר המרכזי, ולא להתפזר. כשאתה מתכנן את המצגת שלך עוד בטרם התחלת לעבוד עליה, שאל את עצמך מהו המסר העיקרי אותו אתה מעוניין להעביר באמצעותה. רשום לעצמך מספר נקודות מפתח עיקריות דרכן תוכל להעביר את המסר ולפשטו. מומחים ממליצים כי המסר המרכזי של המצגת לא יהיה באורך של למעלה מ 15 מילים. לאחר מכן בחן את המצגת שלך, ובמידה ואתה מבחין במידע שאינו רלוונטי בקשר ישיר למסר, הסר אותו משם.
תחילת המצגת חיונית, כיוון שעליך לתפוס את תשומת ליבם של הנוכחים ולהחזיק אותם לכל אורך הפרזנטציה. בדרך כלל קהל נותן כמה דקות של "חסד", בטרם הם מחליטים לעצמם אם אתה משעמם אותם או לא. אלו אותן דקות בהן עליך לכבוש אותן. דרך טובה לבצע זאת נעשית באמצעות הומור, בדיחה שקשורה בקשר כלשהו למסר שלך, או סרטון וידאו משעשע שממחיש את הנושא בצורה עקיפה. גם לאורך המצגת חשוב שתהיינה תמונות משעשעות שיעוררו את הקהל.
מסר מרכזי מועבד על הצד הטוב ביותר באמצעות סיפורים תומכים. אם נחזור לדוגמת מצגת העוסקת במיזוג חברה, סיפור אישי שלך או סיפור מקרה בנוגע למיזוג חברה בעבר, שמסופר בצורה משעשעת, או מותחת, מאוד מסייע לעניין את הקהל ולרתום אותם להקשבה. בני אדם מתוכנתים להגיב לסיפורים, וסיפורים אף מאפשרים לנו לזכור פרטים בצורה מטאפורית.
במהלך המצגת או בסופה, בקש מהמשתתפים לשאול שאלות. בדרך זו הם ירגישו שותפים לשיח ולא כמו סטודנטים שמקשיבים להרצאה. ככל שישאלו יותר ותשיב יותר, כך יהיה עניין ומשיכה לנאמר. תוכל להכין שאלות אפשריות עם תשובות מוכנות מראש, כך שלא תסתבך עם שאלות עליהן לא חשבת.
The post כיצד לערוך פרזנטציה מוצלחת first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>The post ממוצע הציונים בישראל באוריינות קריאה ומתמטיקה נמוך מממוצע ה- OECD first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>על פי הממצאים הראשונים שפרסמה הלמ"ס, ממוצע הציונים בישראל של בוגרים לשנת 2015-2014, נמוך מממוצע ה-OECD בכל אחד משלושת התחומים שנמדדו:
באוריינות קריאה – הממוצע בישראל 255 לעומת 268 בממוצע ה-OECD, והיא מדורגת במקום ה-28 מבין 34 מדינות.
באוריינות מתמטית – הממוצע בישראל 251 לעומת 263 בממוצע ה-OECD, והיא מדורגת במקום ה-29 מבין 34 מדינות.
בפתרון בעיות בסביבה מתוקשבת – הממוצע בישראל 274 לעומת 279 בממוצע ה-OECD, והיא מדורגת במקום ה-24 מבין 29 מדינות.
עוד נמצא בסקר כי הציון הממוצע של המשתתפים הצעירים גבוה מזה של המשתתפים המבוגרים בשלושת התחומים בכל המדינות. בנוסף לכך, שיעור חסרי מיומנות תקשוב עולה עם העלייה בקבוצת הגיל. בקרב היהודים מגמה זו נרשמת החל מגיל 40. בקרב הערבים, שיעור חסרי מיומנות תקשוב גדול בכל הגילאים משיעורם בקרב יהודים, ומגמת העלייה האמורה חדה יותר ובאה לידי ביטוי כבר מגיל 30.
על פי הנתונים, בישראל קיים פער בין גברים לנשים רק באוריינות מתמטית. באוריינות קריאה ובפתרון בעיות בסביבה מתוקשבת לא נרשם פער בין המינים.
ישנם פערים גדולים במיומנויות בין בעלי רמות שונות של השכלה. בקרב בעלי השכלה מתחת לתיכונית יש שיעור גבוה של אוכלוסייה ללא מיומנות במחשב (59%), לעומת 5% בקרב בעלי השכלה על-תיכונית וגבוהה.
הציון הממוצע באוריינות קריאה של משיבים שאינם בכוח העבודה, נמוך מהציון הממוצע של אלה השייכים לכוח העבודה. לעומת זאת, אין פער מובהק בציון בין מועסקים לבלתי מועסקים.
מבחינת בפתרון בעיות בסביבה מתוקשבת ניכרים הבדלים בין חרדים ליהודים שאינם חרדים. שיעור החרדים ברמות הבינוניות-גבוהות הוא כמחצית משיעור זה בקרב יתר האוכלוסייה היהודית (19% ו-37%, בהתאמה).
ככל שרמת המיומנות גבוהה יותר, כך השכר גבוה יותר. הממוצע ברוטו של בעלי רמת אוריינות קריאה גבוהה עומד על 16,312 ש"ח, לעומת 8,552 ש"ח בלבד בקרב בעלי רמת קריאה נמוכה. רמות שכר נמוכות במיוחד נמצאו בקרב מי שדיווחו שהם חסרי ניסיון במחשב ועמדו על 6,726 ש"ח בממוצע.
בשלושת התחומים שנמדדו ממוצע הציונים בישראל נמוך מהממוצע במדינות ה-OECD שהשתתפו במחקר. פרט לישראל, בארבע מדינות נוספות ציוני המיומנות בכל שלושת התחומים היו נמוכים מאלו שבממוצע ה-OECD: צ'ילה, יוון, סלובניה וטורקייה.
באוריינות קריאה הממוצע בישראל היה 255 נקודות – נמוך ב-13 נקודות מממוצע ה-OECD שעמד על 268 נקודות, הישג המציב את ישראל במקום ה-28 מבין 34 המדינות שהשתתפו בסקר. באוריינות מתמטית הממוצע בישראל היה 251 נקודות – נמוך ב-12 נקודות מממוצע ה-OECD שעמד 263 נקודות, הישג המציב את ישראל במקום ה-29 מבין 34 המדינות.
בפתרון בעיות בסביבה מתוקשבת השתתפו רק נסקרים שנותבו למסלול ממוחשב, כלומר בעלי מיומנויות תקשוב בסיסיות אשר לא ביקשו לעבור למסלול מודפס. הממוצעים בתחום זה משקפים את רמת המיומנות של אוכלוסייה זו בלבד. בפתרון בעיות בסביבה מתוקשבת, הממוצע בישראל היה 274 נקודות – נמוך ב-5 נקודות מממוצע ה-OECD שעמד על 279 נקודות. הישג זה מציב את ישראל במקום ה-24 מבין 29 המדינות שהשתתפו בחלק זה בסקר .
משתתפים שדיווחו כי אין להם ניסיון במחשב או משתתפים שנכשלו במבחן מיומנויות בסיס במחשב, הוגדרו "חסרי מיומנות תקשוב". שיעור חסרי מיומנות תקשוב בישראל דומה לזה שבממוצע ה-OECD.
The post ממוצע הציונים בישראל באוריינות קריאה ומתמטיקה נמוך מממוצע ה- OECD first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>The post האם מחשב יחליף את המראיין? first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>שאלוני בדיקה להתאמה לתפקיד, היו פופולריות בשנות ה- 50 וה- 60 כשבהמשך הוחלט על ראיונות אישיים כדרך המובילה להשגת עובדים מתאימים. כעת עם הופעת הביג-דאטה, שאלונים ממוחשבים חזרו בצורה מתוחכמת וחדשנית יותר.
חברות כיום משתמשות בטכניקה זו להערכות והתאמה אישית לתפקיד. הטכניקה הממוחשבת כוללת מבחני אישיות, הערכת מיומנויות, בעיות במתמטיקה ולוגיקה, ובדיקות שיפוט לגביי מצבי עבודה היפותטיים. התוצאות נמדדות באמצעות אלגוריתמים ומאפשרות חיזוי של אילו מועמדים יהיו הטובים ביותר לתפקידים מסוימים. עם זאת נראה כי הדרך הטובה ביותר לגיוס מועמדים נכונים לחברה, היא לשלב את הטכניקה הממוחשבת עם המידע שנאסף בראיונות עבודה אישיים, כך שכל טכניקה תקבל את המקום שלה.
גם אם השאלון הממוחשב יראה תוצאות גבוהות עבור מועמד כלשהו, לא ניתן להתעלם מהרושם האישי הסובייקטיבי של המראיין בחברה. מלבד זאת, ישנה משמעות חזקה לאמוציות ולרגש שעובר בין המרואיין והמראיין, כשנבחנת התאמה לתפקיד.
המחקרים מראים שכאשר מראיינים הסתמכו על תחושת הבטן שלהם בלבד, העובדים שהתקבלו עזבו או פוטרו, מהר בהרבה מאשר עובדים שנתקבלו לחברה לאחר שילוב של הטכניקה הממוחשבת יחד עם הטכניקה האנושית. קשה לומר מהנתונים אילו טעויות סובייקטיביות המראיינים עושים בדיוק, אך ככל הנראה מדובר בשיקולי רגש שגוברים על השיקולים המקצועיים האובייקטיבים. כאשר הבדיקה הממוחשבת נעשית מול אלגוריתם ייעודי לכך, החיזוי יהיה טוב בהרבה מאשר השיפוט האנושי.
מצד שני הטכניקה הממוחשבת היא קרה ואנליטית ואין בה מקום לשיקולים רגשיים. כך שאם מועמד נבחן למשל על הניסיון והידע שלו, כאשר אין לו ניסיון רב בתפקיד, הוא ככל הנראה יכשל בבחינה הממוחשבת. אך אם בראיון האישי הוא יגלה אמביציה, רצון ומוסר עבודה גבוה מאוד, הוא ככל הנראה יוכל לרכוש את הידע והניסיון הרצוי בהמשך, ולעיתים הרצון והאמביציה אצל מועמד, גוברים על מועמדים אחרים שמתאימים טכנית לתפקיד, אך יעזבו את החברה בעוד מספר חודשים בשל רצון להתקדם ולעבור הלאה.
נשאלת השאלה בנוסף, האם המועמד שהוציא את הציון הגבוה ביותר לתפקיד, בבחינה הממוחשבת, הוא דווקא זה שתרצו לקבל לעבודה בסופו של דבר? האם מועמד מבריק מבחינה טכנולוגית והשכלתית, לא יהיה זה שיציב דרישות גבוהות מידיי למעסיקיו? שיעמיד את המנהלים שלו כל הזמן בסכנת נטישה, לתפקיד טוב ומבטיח יותר? אולי דווקא המועמד הפחות מצטיין, יהיה זה שיביא איתו ערכים אחרים כגון: יציבות, שקט תעשייתי, מסירות לעבודה ותפוקה יעילה לזמן הארוך?!
שיקולים אלו יכולים להתבצע באמצעות החוויה האישית שמתקבלת אצל המגייס בזמן ראיון העבודה. לא רק באמצעות התשובות של המרואיין לשאלות הנשאלות אותו, אלא גם בבחינת שפת הגוף שלו ותחושת הרוגע והאמינות שהוא משדר. המימיקה, תנועות הגוף, האווירה שהוא מייצר, כל אלו לא יכולים להיבחן באמצעות שאלון ממוחשב.
בהתאם לכך, ההבנה המתקבלת היא שהשילוב בין שתי הטכניקות האנושית והממוחשבת, היא אכן הדרך הטובה ביותר לקבלת החלטות גיוס. כאשר אין לזלזל לרגע בכוחם של המראיינים לאבחן דברים שהמחשב לעולם לא יוכל.
The post האם מחשב יחליף את המראיין? first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>The post הפסד של 5.1 מליון מקומות עבודה בחמש שנים הקרובות first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>שינויים בשוק העבודה הכוללים עלייה של רובוטים ואינטליגנציה מלאכותית, יגרמו להפסד נקי של 5.1 מיליון מקומות עבודה בחמש השנים הבאות. כך מראה דו"ח אנליטי של דאבוס בשוויץ. ההפסד, על פי הדו"ח ייגרם ל- 15 מדינות מובילות אשר נכללו בסקר שבחן את השינויים הללו והם מהווים 65% מכוח העבודה הכולל העולמי.
הישיבה השנתית של של הפורום הכלכלי העולמי (WEF) שהתקיימה באתר הסקי השוויצרי השבוע חוזה תוצאות עגומות אף יותר ומניחה אובדן מוחלט של 7.1 מיליון מקומות עבודה, בשנים הקרובות. הדו"חות מדגישים את האתגרים שמציבים טכנולוגיות אוטומציה מודרניות שעתידות להחליף משימות אנושיות רבות 'מיותרות', החל מייצור ועד לשירותי בריאות.
ארגון העבודה הבינלאומי שהוא חלק מהאו"ם, כבר חזה בעבר עלייה בשיעור של 11 מיליון באבטלה העולמית לשנת 2020. אובדן 5.1 מליון מקומות עבודה נוספים, הם בגדר אסון. שני שלישים מההפסדים צפויים לרדת במגזר המשרדי כאשר מכונות חכמות ישתלטו על יותר ויותר משימות שגרתיות. כך על פי הממצאים האחרונים המבוססים על סקר גלובלי של כוח אדם ומנהלי אסטרטגיה.
הדו"ח מציג כי ההפסדים יהיו בכלל הענפים במשק, כאשר הפסדי העבודה הגדולים ביותר יהיו בתחום הבריאות. זאת בשל עליית טכנולוגית ה'טלרפואה'. התחום הבא שיפסיד הוא תחום האנרגיה והשירותים הפיננסיים. עם זאת יגדל הביקוש לעובדים בתחומים אחרים כגון אנליסטים של נתונים ונציגי מכירות מומחים.
רובוטים ללא ספק ישחקו תפקיד הולך וגובר בחיים שלנו, כשאחד מהתפקידים הבכירים שלהם יהיה להחליף את כוח האדם האנושי ע"מ לחסוך עלויות. השליטה הרובוטית לא תהיה מהסוג של 'שליחות קטלנית' או 'מטריקס', היא תתמקד במקורות הפרנסה שלנו כאשר תגזול מאיתנו בהדרגה את מקומות העבודה. המשימות השונות שינותבו לרובוטים ילכו ויגדלו עם הזמן עד לנקודה בה הם יוכלו להחליף את בני האדם בשפע של מקומות עבודה, הכוללים אף משימות שדורשות יצירתיות. הרובוטים החכמים הללו שהטכנולוגיה שלהם עולה וגוברת עשויים לסכן 50% ממקומות העבודה בארה"ב ובבריטניה בזמן הקרוב.
מחקר של אוניברסיטת אוקספורד ארה"ב זיהה יותר מ- 700 מקצועות בסיכון החלפה ע"י אוטומציה ממוחשבת. ברשימת מקומות העבודה בסיכון הגבוה ביותר: פקידי הלוואות, פקידי הזמנות ומידע, עוזרים משפטיים, מוכרים, נהגי מוניות ונהגים פרטיים, מאבטחים, מכיני אוכל מהיר, ברמנים, יועצים פיננסיים אישיים ועוד.
על פי הדו"חות האחרונים נשים יהיו המפסידות הגדולות ביותר של מקומות עבודה כאשר ירוויחו מקום עבודה אחד על כל חמישה שאבדו, בעוד שגברים יזכו במקום עבודה אחד על כל שלושה שאבדו, בחמש שנים הבאות.
The post הפסד של 5.1 מליון מקומות עבודה בחמש שנים הקרובות first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>The post סיקור מפגש לקוחות תוכנת אדם first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>תוכנת אדם עברה מעבר בשנים האחרונות וללקוחות הקיימים בתחום חברות ההשמה נוספו לקוחות רבים מתוך הארגונים המגייסים עצמם ולכן הדגש בהדרכה זו היתה על השימושיות בתוכנה ע"י אנשי משאבי אנוש המגייסים לתוך החברות עצמם.
במפגש נחשף לראשונה מודל תיוק משרות אוטומטי של התוכנה המאפשר למנהלים מגייסים/לקוחות לשלוח דרישות משרה למייל ייעודי אשר יבצע פיענוח למייל והכנסת משרה אוטומטית למערכת אדם, כלי שימושי לגופים המבצעים גיוסים רבים במקביל, ולהמשיך בקליטה וסיווג אוטומטים של קורות חיים ממקורות חיצוניים – הכל בצורה אוטומטית. בשילוב עם החיפוש הסמנטי, שהינו חלק אינטגרלי של מערכת אדם, ויכולות ה'חפשן' – איתור ומיון מעומדים פוטנציאליים נהפך לתהליך פשוט יותר, כלומר השימוש במערכת גיוס מסוג זה מאפשר: חיסכון בזמן עבודה, קיצור תהליך הגיוס ואיתור טוב יותר במטרה לא לאבד כשרונות אותם ניתן לגייס לארגון.
כמו כן הוצג כלי החיפוש שמאפשר לבצע חיפוש משרות ישירות מתוך דף הפייסבוק של החברה. כלי זה עובר התאמה וקסטומיזציה עבור כל חברה כך שיתאים ל'נראות' של אותה חברה. כמובן מדובר בחלק אחד מיכולות ההתממשקות לרשת הקיימת בתוכנת אדם: לפורטל הארגוני, לאתר החברה, לסלולר, ללינקדאין ועוד.
בנוסף הוצג מודל "מנהל מגייס" המאפשר לשלוח חוות דעת על המעומדים ישירות למנהל המגייס, וכן מודול מבחנים שמאפשר התממשקות של שירותי מבחני מיון מגופים רבים ישירות לתוכנת אדם. סקירה רחבה יותר של מודלים נוספים שהוצגו ניתן למצוא בסיקור המפגש הקודם – סיקור כנס לקוחות חברת מידע מחשבים, בין השאר על: התאמת מועמדים למשרות, ניהול מידע במערכת אדם, ראיונות טלפוניים אוטומטיים ויכולות נוספות של התוכנה.
The post סיקור מפגש לקוחות תוכנת אדם first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>