The post 6 הקריטריונים לקביעת סעיף חוקי של החזר עלויות ההכשרה first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>בתי הדין לעבודה נקטו עמדה ברורה: חוזה עבודה אינו מספיק כשלעצמו. כדי שסעיף החזר עלויות ההכשרה ייחשב חוקי ותקף, המעסיק נדרש לעמוד בשורה של קריטריונים משפטיים מצטברים.
להלן 6 הקריטריונים שעל המעסיק לעמוד בהם כדי שסעיף החזר עלויות ההכשרה יהיה חוקי ותקף:
1 קיומה של הכשרה אמיתית ולא הליך קליטה שגרתי:
הקריטריון: ההכשרה חייבת להיות משמעותית, כזו שהעניקה לעובד מיומנויות, ידע או תעודה בעלי ערך כלכלי.
מה ייפסל בבית הדין: חפיפה שגרתית לתפקיד, לימוד נהלים פנימיים או היכרות עם מערכות המחשוב של החברה אינם נחשבים כהכשרה המצדיקה החזר. בתי הדין רואים בעלויות אלה חלק מהוצאות התפעול הרגילות של המעסיק.
2 עלות ריאלית ומוכחת של ההכשרה:
הקריטריון: הסכום שהמעסיק דורש לקבל בחזרה, חייב לשקף הוצאה בפועל שנועדה להכשרה בלבד, כמו לדוגמה: תשלום לקורס חיצוני, מרצים חיצוניים או ציוד ייעודי.
מה ייפסל בבית הדין: קביעת סכום שרירותי, קנס מוסכם שאינו מגובה בקבלות או חשבוניות, או דרישת פיצוי המחושבת כפול מכפלת השכר של העובד ללא קשר לעלות הקורס בפועל.
3 מנגנון החזר פרופורציונלי ויורד:
הקריטריון: סכום ההחזר חייב לקטון ככל שפרק הזמן שהעובד עבד במקום העבודה לאחר ההכשרה.
לדוגמה, אם העובד התחייב לעבוד בארגון שנה, עבור הכשרה שעלותה 12 אלף שקלים, והתפטר כעבור ששה חודשים, סכום ההחזר המרבי המותר יידרש לעמוד על 6,000 שקלים בלבד ולא על מלוא הסכום.
4 תקופת התחייבות סבירה ופרופורציונלית:
הקריטריון: משך תקופת ההתחייבות לעבודה חייב לעמוד ביחס ישר להיקף ההשקעה של המעסיק ולמשך ההכשרה.
העיקרון: קורס קצר של כמה ימים או שבועות אינו מצדיק התחייבות לשנה או שנתיים. ככל שהקורס ארוך ויקר יותר, כך ניתן להצדיק תקופת התחייבות ארוכה יותר.
5 הדדיות – חובת המעסיק לספק עבודה ושכר ראויים:
הקריטריון: המעסיק חייב לאפשר לעובד לעבוד בתפקיד שאליו הוכשר, בהיקף משרה מלא או כזה שמוסכם על שני הצדדים, ובשכר ראוי לאורך כל תקופת ההתחייבות.
מה ייפסל בבית הדין: אם המעסיק צמצם את היקף המשרה של העובד, לא סיפק לו עבודה בפועל או לא שיבץ אותו בתפקיד המיועד, נפגעת זכותו לדרוש את החזר ההכשרה.
6 נסיבות ההתפטרות:
הקריטריון: בית הדין לעבודה בוחן מדוע העובד התפטר.
מה ייפסל בבית הדין: אם העובד התפטר בנסיבות של התפטרות בדין מפוטר, כמו למשל הרעה מוחשית בתנאי העבודה, מצב בריאותי לקוי או התעמרות בעבודה, בית הדין יפטור אותו מחובת החזר עלויות ההכשרה, גם אם חתם על התחייבות מפורשת בחוזה.
בסיכומו של דבר, סעיף החזר עלויות הכשרה אינו 'קנס יציאה' ואינו יכול לשמש ככלי לכבילת עובד לארגון.
כדי להבטיח את תוקפו המשפטי, על מנהל משאבי האנוש לוודא שההכשרה היא בעלת ערך מקצועי, שהעלויות מגובות באסמכתאות, שנקבע מנגנון החזר פוחת בהתאם לוותק, וכי תנאי ההעסקה נשמרים כסדרם.
The post 6 הקריטריונים לקביעת סעיף חוקי של החזר עלויות ההכשרה first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>The post 4 עקרונות למעקב וניטור אפקטיבי אחר הכשרות עובדים first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>בסביבת עבודה היברידית ומבוזרת, שבה עובדים רוכשים מיומנויות חדשות באופן עצמאי ומכל מקום, האתגר של מנהלי משאבי האנוש אינו רק אספקת התוכן, אלא מדידה ומעקב מדויקים אחר התקדמות העובדים, יישום הידע בשטח והשפעת ההכשרה על הביצועים העסקיים.
המפתח למעקב אפקטיבי כיום טמון בשילוב בין פלטפורמות טכנולוגיות חכמות, ניתוח נתונים בזמן אמת ומנגנוני משוב רציפים, המאפשרים התאמה אישית של מסלולי ההכשרה לכל עובד.
ממחקרים של חברת מקינזי עולה, כי ארגונים המטמיעים כלי ניטור ומדידה מתקדמים ללמידה מדווחים על עלייה של כ-30% ביעילות שימור הידע, ועל קיצור משמעותי בזמן ההסתגלות לשינויים טכנולוגיים.
החוקרים של חברת גרטנר מעריכים, כי עד שנת 2028, יותר מ-60% ממחלקות משאבי האנוש יעברו מאישור נוכחות בקורסים למדידת שליטה במיומנויות באמצעות כלים של בינה מלאכותית המנטרים ביצועים תוך כדי עבודה.
מדו"ח מגמות ההון האנושי של דלויט עולה, כי מדידת האפקטיביות של ההכשרות דורשת מעבר ממבחנים מסורתיים לניתוח ביצועים בפועל.
החוקרים של דלויט מציינים, כי למידה המותאמת אישית לקצב העובד מעלה את הפריון של הארגון בכ-22%.
ממחקרים של חברת גאלופ עולה, כי עובדים המקבלים משוב שוטף ומדיד על התקדמותם המקצועית מציגים רמות מחוברות הגבוהות פי 2.8 בהשוואה לעובדים שהכשרתם אינה נמדדת או מלווה בליווי ניהולי.
מסקרים שנערכו על ידי PwC עולה, שכ-57% מסמנכ"לי משאבי האנוש מציינים, כי אתגר המעקב העיקרי בחמש השנים הקרובות הוא חיבור נתוני הלמידה למדדי החזר על ההשקעה עסקיים והערכת פער המיומנויות בזמן אמת.
להלן 4 עקרונות למעקב וניטור אפקטיבי אחר הכשרות עובדים:
1 הטמעת פלטפורמות ניטור אוטומטיות ומפת דרכים דיגיטלית:
יש להשתמש במערכות ניהול למידה מתקדמות או בלו"חות מעקב דינמיים (אפילו מבוססי גיליונות חכמים בארגונים קטנים).
המערכות מספקות למנהלים תמונה בזמן אמת על קצב השלמת המודולים, סוגי המיומנויות שנרכשו והזמן שהושקע.
2 הערכת ביצועים מבוססת יישום ולא רק שינון:
יש לעבור ממבחני זיכרון יבשים לבחינות מעשיות, סימולציות ומשימות אמת.
מדידת היכולת של העובד ליישם את המיומנות החדשה בשגרת העבודה מאפשרת לאתר מוקדם נקודות חוזקה ופערים הדורשים חיזוק.
3 משוב מדריכים וליווי מקצועי רציף:
יש לאסוף הערכות תקופתיות מהמנחים והחונכים המלווים את ההכשרה. תובנות מהדרג המקצועי מאפשרות לדייק את תכני הלימוד, לספק מענה פרטני לעובדים מתקשים ולהתאים את קצב הלימוד.
4 משוב עובדים והתאמה אדפטיבית של התוכניות:
יש למדוד את מידת שביעות הרצון והתאמת ההכשרה מנקודת מבטם של העובדים עצמם.
חוות דעת שוטפת של העובדים מסייעת למחלקת משאבי האנוש לנפות תוכניות מיושנות, לכייל את חומרי הלימוד ולוודא שההכשרה מעניקה ערך אופרטיבי אמיתי.
The post 4 עקרונות למעקב וניטור אפקטיבי אחר הכשרות עובדים first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>The post למה השקעה בהכשרה ובקידום פנימי משתלמת ואפקטיבית יותר מגיוס חיצוני first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>מתברר שהשקעה בהכשרה רציפה ובקידום פנימי מתגלה כמשתלמת, בטוחה ואפקטיבית בהרבה מציד כוכבים חיצוניים.
בעבר נתפסה הכשרת עובדים כפעולה תפעולית שנועדה לסייע לקליטת עובד חדש או להענקת מיומנות נקודתית.
כיום, לעומת זאת, ובמבט לחמש השנים הקרובות, הכשרת עובדים מהווה עמוד תווך באסטרטגיית הצמיחה והחוסן הארגוני.
השינויים הטכנולוגיים המהירים, ובראשם חדירת כלי בינה מלאכותית ואוטומציה, מקצרים במהירות את התוקף של מיומנויות מקצועיות.
מציאות זו מחייבת ארגונים לעבור מתפיסה של גיוס חיצוני תגובתי למודל של למידה מתמדת ואימוץ אסטרטגי של ניידות פנימית.
ממחקרים שנערכו לאחרונה על ידי גאלופ עולה, כי היעדר מסלולי פיתוח מקצועי ואפשרויות קידום הוא הסיבה המרכזית לנטישת עובדים איכותיים.
במקביל, מחקר מקיף של חברת דלויט מצביע על כך, שאצל ארגונים המעודדים תרבות ארגונית של ניידות פנימית והכשרות רציפות, הסיכוי לשימור טלנטים מובילים גבוה פי 3.5 בהשוואה לארגונים הנשענים בעיקר על גיוס חיצוני.
כאשר עובדים רואים שחבריהם לצוות מקודמים ומשתדרגים מקצועית, נוצרת סביבה מעצימה המגבירה את המוטיבציה, את מחוברות העובדים ואת האמון בהנהלה.
בהיבט כלכלי ותפעולי, השקעה בהון האנושי הקיים חוסכת משאבים אדירים.
מחקרים של מקינזי מעריכים, כי עלות החלפתו של עובד בודד, הכוללת ימי גיוס, חפיפה, אובדן פרודוקטיביות ופגיעה ברציפות העבודה, יכולה להגיע עד לכפול משכרו השנתי.
לעומת זאת, שדרוג מיומנויות של עובדים המכירים לעומק את ה-DNA הארגוני, את תהליכי העבודה ואת התרבות הארגונית של החברה, מאפשר להשיג תפוקות מלאות בזמן קצר בהרבה.
יתרה מזאת, מחקרים של גרטנר מזהירים מפני ההסתמכות המופרזת על גיוס כוכבים, מחברות מתחרות.
מחקרים אלה מראים, כי בכירים וטלנטים המגויסים מבחוץ נתקלים לעיתים קרובות בקשיי הסתגלות תרבותיים, ומציגים ביצועים נמוכים מהמצופה ביחס לעלות הגיוס הגבוהה שלהם.
מנגד, בניית מאגר כישרונות פנימי המבוסס על ניתוח מיומנויות, מעניקה לארגון גמישות תפעולית ומבטיחה שההכשרה מותאמת בדיוק לצרכים האסטרטגיים של העסק.
ולמרות כל זאת, אין לבטל את חשיבותו של הגיוס החיצוני לחלוטין. גיוס טלנטים מחוץ לארגון הינה חיונית כאשר נדרשת פרספקטיבה חדשה, רענון מחשבתי או הכנסת מומחיות נישתית שאינה קיימת בחברה.
כדי למנוע מירמור בקרב עובדים קיימים שלא זכו בקידום, החוקרים של PwC ממליצים לנהל תהליכי מיון פנימיים בשקיפות מלאה, לצד מתן משוב בונה ותוכניות פיתוח ייעודיות למי שלא נבחרו.
בסיכומו של דבר, בחמש השנים הקרובות, ארגונים שישקיעו באופן עקבי בהכשרת עובדיהם ויפתחו מסלולי קריירה פנימיים, יהנו מיתרון תחרותי מובהק.
מדיניות זו מפחיתה את עלויות הגיוס והתחלופה, ובה בעת מחזקת באופן דרמטי את מותג המעסיק, מייצרת חוסן ארגוני ומבטיחה כוח אדם מיומן, נאמן ומותאם לאתגרי העתיד.
The post למה השקעה בהכשרה ובקידום פנימי משתלמת ואפקטיבית יותר מגיוס חיצוני first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>The post ללמוד מחדש כדי להוביל: איך להכשיר את העובדים לחמש השנים הקרובות first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>ארגון שרוצה להישאר תחרותי בחמש השנים הקרובות אינו יכול להסתפק עוד בהדרכות תקופתיות.
עליו להפוך את הלמידה לחלק בלתי נפרד משגרת העבודה היומית. מחקרים עדכניים של חברות הייעוץ והמחקר המובילות בעולם משרטטים את המפה להכשרת עובדי המחר.
להלן 5 צעדים שעל הארגון לנקוט כדי להכשיר את העובדים ל-5 השנים הקרובות:
1 מעבר לניהול מבוסס מיומנויות:
אחד השינויים הבולטים ביותר הוא זניחת תיאורי התפקיד המסורתיים לטובת ניהול המבוסס על מיומנויות.
מחקרי חברת PwC מראים, כי יותר מ-46% מהעובדים מציינים כי הזדמנויות ללמידת מיומנויות חדשות הן שיקול מרכזי בהחלטתם אם להישאר בארגון או לעזוב.
ארגונים נדרשים למפות את פערי הכישורים הקיימים ולבנות מסלולי למידה מותאמים אישית לכל עובד.
הגישה שמעניקה עדיפות למיומנויות מאפשרת גמישות אופרטיבית, פירוק משימות מורכבות למיומנויות נדרשות והרכבת צוותים דינמיים לפי צורך, ולא לפי היררכיה נוקשה.
2 שיתוף פעולה בין עובדים אנושיים לבינה מלאכותית:
מחקר של דלויט בנושא מגמות בהון האנושי מדגיש, כי האתגר המרכזי של ארגונים לקראת חמש השנים הבאות אינו רק אימוץ טכנולוגיה, אלא תכנון אסטרטגי של תהליכי עבודה המשלבים בין אדם לבינה מלאכותית .
הכשרת העובדים לא צריכה להתמקד רק בתפעול הטכני של כלי בינה מלאכותית, אלא בפיתוח אוריינות דיגיטלית רחבה.
המשמעות היא, הבנת גבולות הדיוק של האלגוריתם, ניהול סיכונים ואתיקה, וקבלת החלטות משותפת שבה הבינה המלאכותית ממליצה והעובד האנושי מקבל את ההחלטה הסופית.
3 היכולות האנושיות במרכז:
ככל שהטכנולוגיה מבצעת משימות רוטיניות ומורכבות יותר, כך היתרון היחסי של העובדים האנושיים עובר אל המיומנויות הרכות.
ממחקרים שנערכו על ידי מקינזי עולה, כי החוקרים צופים עלייה חדה בדרישה למיומנויות חברתיות ורגשיות.
4 השקעה בפיתוח העובדים כדי להקנות להם את היכולות הבאות:
חשיבה ביקורתית וסקרנות: היכולת לשאול את השאלות הנכונות ולבחון תוצרים של בינה מלאכותית בעין בוחנת וביקורתית.
סתגלנות וחוסן נפשי: היכולת להסתגל לשינויים תכופים בסביבת העבודה בלי להגיע לשחיקה.
אינטליגנציה רגשית ועבודת צוות: ביסוס תקשורת בינאישית עמוקה בסביבות עבודה היברידיות ומבוזרות.
5 מניעת שחיקה ושימור מעורבות:
מנתוני חברת גאלופ במחקר שערכה בנושא State of the Global Workplace עולה, כי רמת המעורבות של עובדים ברמה הגלובלית, עומדת על כ-20% בלבד, דבר המעלה את הסיכון לשחיקה ופוגע בפרודוקטיביות.
מכיוון שכך, תהליכי הכשרה נכונים חייבים להיות חלק ממודל של רווחה ארגונית.
הכשרה שלוחצת מדי על עובדים בלי לתת להם מרחב להתנסות בטוחה מייצרת עומס כבד מדי.
על ארגונים לייצר מיקרו-למידה (Micro-learning), יחידות לימוד קצרות של 15-20 דקות בשבוע המשולבות ביום העבודה, במקום קורסים ארוכים ומתישים.
בסיכומו של דבר, הכשרת עובדים בחמש השנים הקרובות דורשת מארגונים להפסיק להסתכל על הדרכה כעל אירוע חצי-שנתי חד-פעמי, ולהפוך אותה לתהליך רציף.
ארגונים שישקיעו בבניית תרבות ארגונית של למידה מתמדת, ישלבו טכנולוגיה בצורה אתית וישימו דגש על הכישורים האנושיים שאינם ניתנים לאוטומציה, הם אלה שיובילו את השוק בשנים הבאות.
The post ללמוד מחדש כדי להוביל: איך להכשיר את העובדים לחמש השנים הקרובות first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>The post 4 שלבי המודל הבודק את הערך האמיתי של ההכשרות עבור הארגון first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>אלא שבעידן של שינויים טכנולוגיים מהירים ותחרות עזה, המדדים הללו, המכונים מדדי פעילות, כבר אינם מספקים.
בעידן הבינה המלאכותית, ההנהלה הבכירה דורשת לראות קשר ישיר בין תקציבי ההדרכה לבין מדדי ביצוע עסקיים ויכולת שרידות הארגון.
הצורך בשינוי תפיסתי זה מגובה במחקרים העדכניים ביותר.
ממחקר של חברת המחקר Brandon Hall Group עולה, כי כשמונה אחוזים בלבד ממנהלי הלמידה בארגונים מודדים בפועל את ההחזר על ההשקעה (ROI) של תוכניות הלמידה שלהם, למרות שכ-91% מהם מצהירים כי קישור הלמידה לביצועים עסקיים הוא בעל חשיבות עליונה.
בנוסף, החוקרים של חברת המחקר גרטנר מדגישים, כי בארגונים שמצליחים להעביר את מוקד המדידה שלהם מנוכחות בקורסים לשיפור ממשי ומעשי של מיומנויות, חלה עלייה של כ-12% בביצועי העובדים ובפריון הכולל.
כדי לבנות מערך מדדים מודרני המציג את הערך האמיתי של הלמידה הארגונית, יש להתבסס על מודל בעל ארבעה שלבים, המותאם לעידן הדיגיטלי.
להלן 4 השלבים של המודל המציג את הערך האמיתי של הכשרות בארגון:
1 מדדי יישום בפועל:
במקום לשאול את העובד האם אהבת את הקורס על כלי הבינה המלאכותית, יש לבדוק כמה עובדים משתמשים בכלי הזה שבוע ושבועיים לאחר ההדרכה.
מדד זה נמדד באמצעות נתונים על שיעורי השימוש בפועל במערכות.
חברת מייקרוסופט מציעה לעקוב אחר תדירות השימוש היומית והשבועית בכלי הבינה המלאכותית כדי לזהות אם הלמידה אכן תורגמה לשינוי התנהגותי בשטח.
2 קיצור זמני משימות וזמן הגעה לשוק:
אחד המדדים המוחשיים ביותר של הטמעת טכנולוגיה הוא חיסכון בזמן.
יש למדוד את משך הזמן הממוצע הנדרש לביצוע משימה ספציפית לפני הלמידה ולאחריה.
לדוגמה: האם הזמן שלוקח למחלקת השירות לנסח תשובות מורכבות ללקוחות התקצר בכ-30% בעקבות השימוש בבינה מלאכותית.
3 מדדי איכות ודיוק:
התייעלות אינה מועילה אם האיכות נפגעת. לכן יש להצליב את מדדי הזמן עם מדדי האיכות.
לדוגמה, יש לבדוק האם מספר השגיאות בדו"חות הכספיים ירד לאחר הדרכת האוטומציה, האם שביעות רצון הלקוחות עלתה בעקבות השימוש של הנציגים בכלי התמיכה הדיגיטליים שלמדו להפעיל וכו'.
4 שימור עובדים וחוסן ארגוני:
תוכניות למידה איכותיות משפיעות ישירות על שרידות הארגון דרך שימור ההון האנושי.
ממחקרים שנערכו על ידי מכון גאלופ עולה, כי עובדים המרגישים שהם מקבלים הזדמנויות ללמידה ופיתוח מיומנויות בארגון נוטים להישאר בו פי 5.4 יותר מאחרים.
מדידת שיעור התחלופה של עובדים שעברו תוכניות הכשרה להגברת המיומנויות לעומת אלו שלא, מספקת הוכחה חותכת לערך הכלכלי של הלמידה להנהלה.
The post 4 שלבי המודל הבודק את הערך האמיתי של ההכשרות עבור הארגון first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>The post למידה בביסים קטנים: איך לבנות תוכנית מיקרו-למידה מנצחת בעידן ה-AI first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>עד שמסיימים לפתח קורס הדרכה מקיף ומסורתי, התוכן שלו כבר הופך מיושן.
העובדים כורעים תחת עומס העבודה ומתקשים לפנות שעות ארוכות לישיבה בכיתות הדרכה או אף להצטרפות לכיתות הכשרה אונליין.
הפתרון לאתגר הבוער הזה כבר אינו דורש זמן, אלא מבנה חדש: מיקרו-למידה.
מדובר במתודולוגיה המפרקת נושאים מורכבים ליחידות מידע קטנות, ממוקדות ונגישות, המשתלבות באופן טבעי בשגרת העבודה היומית.
מחקרים שבוצעו בעולם מוכיחים כי לא מדובר בטרנד חולף, אלא בצורך קוגניטיבי ממשי.
ממחקר של חברת גרטנר עולה, כי עובדים מודרניים מסוגלים להקצות רק כאחוז אחד מזמנם השבועי ללמידה ופיתוח מקצועי. מדובר במשך זמן שווה ערך לכ-24 דקות בשבוע בלבד.
ממחקר של חברת הייעוץ דלויט עולה, כי שימוש במיקרו-למידה משפר את שימור המידע בכ-20% לפחות בהשוואה לשיטות למידה מסורתיות, מאחר שהוא מונע עומס קוגניטיבי ומותאם לעקומת השכחה האנושית.
להלן 4 עקרונות מנחים המאפשרים לבנות תוכנית מיקרו-למידה אפקטיבית בארגון, המניעה אימוץ מהיר של כלי בינה מלאכותית ומיומנויות חדשות:
1 חוק קונספט יחיד לכל יחידה:
הטעות הנפוצה ביותר היא ניסיון לדחוס מצגת שלמה לסרטון קצר.
כל יחידת מיקרו-למידה, בין אם היא סרטון של שלוש דקות, אינפוגרפיקה או פודקסט קצר, חייבת להתמקד ברעיון אחד ספציפי או בפתרון בעיה מוגדרת.
2 נגישות בנקודת הצורך:
למידה אפקטיבית מתרחשת כשהעובד צריך את המידע כדי לבצע משימה באותו רגע.
החוקרים של חברת Josh Bersin מדגישים, כי ארגונים מצליחים מטמיעים את חומרי הלמידה ישירות בתוך סביבות העבודה הקיימות, במרחק קליק אחד, במקום לאלץ את העובד להיכנס למערכות למידה חיצוניות ומסורבלות.
3 שימוש בפורמטים מגוונים ואינטראקטיביים:
אנשים שונים לומדים בדרכים שונות. תוכנית טובה משלבת מגוון פורמטים קצרים: סרטוני הדרכה מעשית (How-to) קצרים, כרטיסיות דיגיטליות, מבחנים אינטראקטיביים קצרים בני שתי שאלות לחיזוק הלמידה, או סימולציות מהירות של דקה בתוך סביבה סגורה של 'ארגז חול'.
4 מדידה מבוססת ביצועים ולא נוכחות:
במקום למדוד כמה עובדים סיימו את הקורס, יש למדוד מדדי ביצועים בשטח.
לדוגמה, האם לאחר הפצת יחידת המיקרו-למידה על כתיבת אימיילים שיווקיים בעזרת בינה מלאכותית, חל שיפור במהירות הניסוח או בשיעור ההמרה של האימיילים שנשלחו.
חברת המחקר Brandon Hall Group מצאה, כי ארגונים המקשרים את מדדי הלמידה לתוצאות עסקיות מציגים עלייה של פי שלושה ביעילות הארגונית.
בסיכומו של דבר, מיקרו-למידה אינה רק קיצור חומרים, אלא שינוי תפיסתי עמוק.
היא מעבירה את כוח הלמידה לידי העובד, מפחיתה חרדה מפני שינויים טכנולוגיים מהירים, ומאפשרת לארגון להישאר זריז, אג'ילי, מיומן ומותאם לעתיד, ב'ביס' אחד בכל פעם.
The post למידה בביסים קטנים: איך לבנות תוכנית מיקרו-למידה מנצחת בעידן ה-AI first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>The post ההבדלים בין תוכניות הכשרה לעובדים מבוגרים לתוכניות הכשרה לצעירים first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>המשק הישראלי והגלובלי מתאפיין ברב-דוריות מובהקת, וכאשר נדרשים להכשיר עובדים קיימים או לקלוט עובדים חדשים, ההנחה ששיטת הדרכה אחת מתאימה לכולם, כבר אינה רלוונטית.
הבנת ההבדלים הניורולוגיים, הפסיכולוגיים והטכנולוגיים בין הדורות השונים היא המפתח להצלחת ההכשרה.
אם כן, איך יש להכשיר עובדים מבוגרים מול צעירים.
כאשר בוחנים הכשרת עובדים קיימים בארגון, עולים הבדלים משמעותיים בין הדורות השונים, הנובעים בעיקר מסגנונות למידה וניסיון חיים.
ממחקר של חברת גרטנר עולה, כי עובדים מבוגרים (בני 50 ומעלה) מעדיפים למידה מבוססת הקשר ופרקטיקה.
עובדים אלה רוצים להבין למה הם לומדים משהו וכיצד הוא מתחבר לניסיון העבר העשיר שלהם.
מנגד, עובדים צעירים (בני דור המילניום וה-Z) מצפים לחוויית למידה דיגיטלית, קצרה וממוקדת – מיקרו למידה.
ממחקר של חברת המחקר Josh Bersin עולה, כי בעוד שעובדים צעירים מפגינים גמישות קוגניטיבית גבוהה יותר באימוץ כלי בינה מלאכותית ומערכות תוכנה חדשות, עובדים מבוגרים מביאים איתם יכולת גבוהה של פתרון בעיות מורכבות וחשיבה מערכתית.
מחקר של מקינזי תומך בכך. המחקר מצא, כי חברות המתאימות את פורמט הלמידה לגיל העובד, כלומר, שילוב של סרטונים קצרים לצעירים מול סדנאות עומק ומדריכים מפורטים למבוגרים, רושמות עלייה של כ-38% באפקטיביות ההדרכה בקרב עובדים ותיקים.
האתגר הכפול – עובדים ותיקים מבוגרים מול עובדים חדשים צעירים:
הפערים הופכים מורכבים אף יותר כאשר משווים בין הכשרת עובד מבוגר קיים, לבין הכשרה במסגרת תהליך קליטה של עובד צעיר וחדש.
עבור העובד המבוגר שכבר מכיר את החברה, המחסום העיקרי אינו הארגון עצמו אלא לעיתים פרדוקס המומחה.
הצורך לוותר על דפוסי עבודה ישנים ולזנוח אותם כדי ללמוד חדשים. תהליך ההכשרה שלהם צריך להתמקד בבניית ביטחון טכנולוגי ובמתן כבוד לסטטוס שלהם, ללא תחושת איום על מעמדם.
לעומת זאת, העובד הצעיר החדש מגיע כלוח חלק מבחינת מערכות הארגון, אבל עם ציפיות תרבותיות גבוהות מאוד.
ממחקר של מכון גאלופ עולה, כי כ-65% מבני דור ה-Z קובעים האם יישארו בארגון לטווח ארוך כבר במהלך שבועות הקליטה הראשונים, בהתבסס על איכות המנטורינג והגדרת מסלול הפיתוח המקצועי שניתן להם.
הכשרת עובד צעיר חדש מחייבת דגש עצום על תרבות ארגונית, חיבור חברתי ומתן פידבק תכוף ומיידי.
בה בעת, הכשרת העובד המבוגר הקיים, צריכה להתמקד ביעילות תפעולית ובשדרוג מיומנויות.
בסיכומו של דבר, מנהלי משאבי אנוש אינם יכולים להרשות לעצמם כיום להתעלם מהגיל הכרונולוגי והארגוני של הלומדים.
השילוב המנצח הוא יצירת מסלולי למידה היברידיים: שימוש בכלי בינה מלאכותית להתאמה אישית של קצב הלמידה, לצד חיבור בין דורי חכם.
ארגונים שישכילו להציב עובדים מבוגרים קיימים כמנטורים לעובדים צעירים חדשים, ירוויחו לא רק העברת ידע חלקה, אלא גם גישור על פערי תרבות ותחושת שייכות עמוקה לכלל הגילאים בארגון.
The post ההבדלים בין תוכניות הכשרה לעובדים מבוגרים לתוכניות הכשרה לצעירים first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>The post איך צפוי תפקיד מנהל ההדרכה להשתנות עם כניסת הבינה המלאכותית first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>מנהלי ההדרכה, האחראים על איתור צרכים, קליטת עובדים ובניית תוכניות לימוד, מוצאים את עצמם לצד שותף טכנולוגי רב-עוצמה. ונשאלה השאלה, האם השותף הזה עומד להפוך לבוס החדש שלהם.
מהפכת הבינה המלאכותית בלמידה ארגונית – האם הגיע סופו של תפקיד מנהל ההדרכה.
כשבוחנים את יעילותה של הבינה המלאכותית מול מנהל ההדרכה האנושי, יש משימות מבוססות נתונים שבהן הבינה המלאכותית מציגה עליונות מוחלטת.
ממחקר של גרטנר עולה, כי מערכות בינה מלאכותית מצטיינות באיתור פערי מיומנויות, בקנה מידה רחב.
באמצעות ניתוח אוטומטי של ביצועי עובדים, הערכות מנהלים ודרישות שוק משתנות, הבינה המלאכותית מסוגלת לאתר במדויק אילו עובדים זקוקים להכשרה, ומתי.
בנוסף, הבינה המלאכותית מנצחת באופן מובהק במשימת ההתאמה האישית לכל עובד (פרסונליזציה).
ממחקר של חברת המחקר Josh Bersin עולה, כי פלטפורמות למידה מבוססות בינה מלאכותית מצליחות לבנות מסלולי קליטת עובדים ותוכניות לימודים דינמיות לעובדים חדשים בהתבסס על רקע קודם וקצב התקדמות אישי.
הבינה המלאכותית מייצרת תכנים, שאלונים וסימולציות מותאמות בשניות. זאת משימה שלמנהל הדרכה אנושי יכולה לקחת שבועות.
ממחקר של מקינזי עולה, כי ארגונים המשלבים בינה מלאכותית בהדרכה רואים עלייה של כ-30% ביעילות הלמידה וחיסכון משמעותי בזמן הפיתוח.
אם כך, האם ניתן לוותר לחלוטין על מנהל ההדרכה? למרות הנתונים המרשימים, התשובה הקצרה היא לא.
לא ניתן לוותר על התפקיד של מנהל ההדרכה, אבל הוא כן חייב להשתנות.
ארגונים שינסו להסתמך על בינה מלאכותית בלבד יגלו במהירות את המגבלות של המכונה בשלושה קשרים קריטיים:
1 חיבור לאסטרטגיה העסקית:
הבינה המלאכותית מצטיינת בניתוח העבר וההווה, אבל היא אינה מסוגלת לשבת בישיבות הנהלה, להבין את החזון התרבותי של המנכ"ל וההנהלה הבכירה ולתרגם אינטואיציה עסקית לתוכנית פיתוח ארוכת טווח.
2 הגורם האנושי והמוטיבציה:
למידה בארגון אינה רק צריכת תוכן. היא דורשת הנעה, חניכה ובניית אמון.
מנהל ההדרכה משמש כמאמן, המזהה חסמים רגשיים, פותר התנגדויות של עובדים ומייצר סביבה תומכת. מדובר בתכונות ששום מודל שפה אינו מחזיק בהן.
3 פיקוח על הטיות:
מחקרים של MIT מזהירים, כי אלגוריתמים עלולים להנציח הטיות חברתיות או מגדריות בבחירת עובדים להכשרות.
לכן נדרשת עין אנושית ביקורתית ומקצועית כדי לפקח על החלטות המערכת.
בסיכומו של דבר, הבינה המלאכותית לא צפויה להחליף את מנהלי ההדרכה, אבל מנהלי הדרכה שמשתמשים בבינה מלאכותית יחליפו את אלה שלא.
במקום לעסוק בלוגיסטיקה ובבניית מצגות, מנהל ההדרכה המודרני הופך לאדריכל למידה. הוא ישתמש בבינה מלאכותית כמנוע לייצור דאטה ותוכן, ויתפנה להוביל את האסטרטגיה, התרבות הארגונית והקשר האנושי.
The post איך צפוי תפקיד מנהל ההדרכה להשתנות עם כניסת הבינה המלאכותית first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>The post לשכוח את שיטות העבודה: למה קריטי שעובדים יזנחו מיומנויות שלמדו first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>אומנות הלמידה מחדש – למה היכולת לשכוח היא המיומנות מהחשובות ביותר בימים אלה:
במשך עשורים, הקריירה האנושית נבנתה כצבירה ליניארית של ידע: ככל שהעובד ידע יותר, הוא היה יותר מומחה.
אלא שכיום, המודל הזה קרס. בעולם שבו הבינה המלאכותית משכתבת פרוטוקולים מדי חודש, הנכס היקר ביותר של העובד הוא כבר לא הניסיון שצבר, אלא היכולת שלו למחוק את הידע שלמד לטובת ידע חדש שהוא לא דווקא המשכו של הידע הנצבר.
כלומר, לוותר במודע על שיטות עבודה שלמד, על תפיסות ועל כלים שהפכו אותו למומחה בעבר, אבל מעכבים אותו כיום.
פרדוקס המומחיות – כשהניסיון הופך למשקולת:
האתגר הגדול ביותר של מנהלי משאבי אנוש בתקופה הנוכחית הוא התמודדות עם קיבעון המומחיות.
ממחקר של גרטנר עולה, כי קצב ההתיישנות של ידע טכני הוא כה מהיר, עד שכ-40% מהמיומנויות שהיוו את הליבה של תפקיד מסויים לפני שלוש שנים בלבד, נחשבות כיום ל'משקולת' טכנית המעכבת את הארגון.
עובדים מנוסים חשים לעיתים קרובות שזניחת שיטת עבודה ישנה היא הודאה בכך שהידע שלהם אינו רלוונטי עוד.
אלא שהמציאות היא הפוכה: ממחקר של מקינזי עולה, כי ארגונים המטמיעים תרבות ארגונית של למידה מחדש, מצליחים לסגור פערי מיומנויות במהירות הגבוהה פי 2.5 מאלו המתמקדים רק בהוספת ידע חדש על גבי הישן.
הנתונים שמאחורי השכחה המתוכננת:
שחיקת ערך הידע: מחקר של דלויט קובע, כי מחצית מהערך של מיומנות מקצועית נעלם תוך פחות מחמש שנים. בחברות הייטק זה קורה בתוך פחות מ-24 חודשים.
התנגדות לשינוי: ממחקרים של מכון גאלופ עולה, כי הסיבה העיקרית לכישלון בהטמעת כלי בינה מלאכותית בארגונים בימים אלה, היא לא חוסר הבנה טכנולוגית, אלא דבקות בתהליכים ותיקים (לגאסי). כלומר, הנטייה האנושית לחזור למוכר גם כשהוא פחות יעיל.
ממחקר של PwC עולה, כי חברות המעודדות עובדים לאתגר את הקיים ולזנוח תהליכים ישנים מדווחות על עלייה של כ-30% ביצירתיות הצוותים.
אם כן, איך מנהל משאבי האנוש יכול להוביל תהליך של זניחת הידע שנלמד בעבר.
להלן 3 כלים שמסייעים כיום לעובדים לוותר על הידע שצברו:
1 לערוך 'טקס פרידה' משיטות העבודה:
קיום טקסים ארגוניים שבהם נפרדים רשמית מתוכנה ישנה או מתהליך עבודה ידני שהוחלף בבינה מלאכותית, מספק לגיטימציה רגשית לוויתור על הידע.
2 תגמול על פשטות ולא על מאמץ:
אם עובד מצא דרך לקצר תהליך של שעתיים לחמש דקות בעזרת בינה מלאכותית, הארגון צריך לחגוג את ה'שחרור' מהעבודה הסיזיפית, ולא לחפש איך למלא את הזמן שהתפנה בעוד מאותו הדבר.
3 פסיכולוגיה של ביטחון:
יש להבהיר לעובדים המומחים, שהערך שלהם הוא בשיקול הדעת ובחשיבה האסטרטגית, ולא בטכניקה הספציפית שהם מבצעים.
כשהעובד מבין שמה שהוא מבצע הוא בעל החשיבות ולא הדרך שמשתנה, קל לו יותר להיפרד משיטות מיושנות.
בסיכומו של דבר, כיום, מנהלי משאבי אנוש מצליחים הם אלה שיודעים לא רק מה העובדים צריכים ללמוד, אלא מה עליהם לשכוח.
ההכשרה לוויתור על ידע שנרכש היא לא רק צעד טכני, היא ריפוי של התרבות הארגונית.
היא מאפשרת למומחים הוותיקים להישאר רלוונטיים, צעירים ברוחם ופתוחים לעתיד, בלי להרגיש שהעבר שלהם היה לשווא.
The post לשכוח את שיטות העבודה: למה קריטי שעובדים יזנחו מיומנויות שלמדו first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>The post במה מתבטא ההחזר על ההשקעה בהכשרת עובדים first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>בימים אלה, תשובתן של ענקיות הייעוץ והמחקרים היא שההחזר על ההשקעה בהכשרת עובדים הוא כבר לא 'בונוס' נחמד. זהו מנגנון ההישרדות הכלכלי היחיד בשוק שבו הידע מתיישן במהירות שיא.
חיסכון בעלויות – הכשרה מול גיוס:
ממחקר שנערך על ידי מקינזי עולה, כי עלות הכשרת עובד קיים, נמוכה משמעותית מעלות גיוס עובד חדש.
בממוצע, גיוס חיצוני של טלנט מיומן עולה לארגון פי 1.5 עד פי שלושה משכרו השנתי, כשמחשבים את העלויות הכרוכות בפרסום, מיון, אובדן פרודוקטיביות בזמן הקליטה ועמלות השמה.
לעומת זאת, השקעה בהכשרה יסודית ומעמיקה נאמדת בכ-20% עד 30% בלבד מהעלות הזו.
המשמעות היא שארגון שבוחר להכשיר את העובדים הקיימים שלו ולשדרג את המיומנויות שלהם, במקום לגייס עובדים שכבר יש להם את המיומנויות הללו, חוסך בממוצע כ-25-45 אלף דולר לכל תפקיד שדורש מימנויות.
האצת רווחים וצמיחה:
ממחקר שנערך על ידי חברת הייעוץ דלויט עולה, כי חברות המוגדרות כ'ארגונים בעלי תרבות למידה חזקה' מציגות ביצועים עסקיים עדיפים משמעותית.
לחברות אלה יש סיכוי הגבוה פי שלושה להציג צמיחה ברווחים לאורך תקופה של ארבע שנים לעומת המתחרים שאינם נוקטים בתרבות ארגונית של למידה והכשרות מעמיקות.
כמו כן, בחברות אלה נרשמה פרודוקטיביות הגבוהה בכ-37% מהממוצע בענף שלהן.
הסיבה לכך היא קיצור הזמן למיומנות מלאה. עובד שעבר הכשרה, מבצע פחות טעויות יקרות ומנצל טוב יותר כלים של בינה מלאכותית ואוטומציה להגדלת תפוקה.
איזה ידע נשאר בארגון כשהעובד עוזב:
החשש שהידע ילך לאיבוד לאחר עזיבת העובדה מקבל מענה בנתונים שעולים מהמחקרים של חברת היעוץ גרטנר.
מחקרים אלה מראים, כי הכשרה מעמיקה אינה נשארת בראשו של אדם אחד. היא מייצרת אדוות נרחבות.
כשעובד עובר הכשרה, הוא משנה את תהליכי העבודה בצוות, מתעד שיטות חדשות ומעלה את הרף המקצועי של סביבתו.
זאת ועוד, מהמחקרים של גרטנר עולה, כי בארגונים שמשקיעים בהכשרות, הזיכרון הארגוני משתפר בכ-20% מדי שנה.
המשמעות היא, שגם אם העובד עוזב כשנתיים לאחר שסיים את ההכשרה, הסטנדרט המקצועי שהוא השאיר מאחוריו נשאר נכס קבוע של החברה.
החזר השקעה כתוצאה משימור עובדים:
בתקופה הנוכחית, שוק העבודה הישראלי כמו גם במדינות מערביות אחרות, סובל משחיקה 'שקופה'.
החוקרים של דלויט מציינים, כי עובדים המקבלים הזדמנויות למידה והכשרה נוטים להישאר בארגון פי שניים יותר זמן מאלו שלא.
החיסכון כאן הוא כפול: הארגון חוסך לא רק את עלות הגיוס של המחליף, אלא גם שומר על הרצף העסקי ועל הקשרים מול הלקוחות. אלו הם נכסים שקשה מאוד לכמת אך קל מאוד להפסיד.
בשורה התחתונה, ההחזר על ההשקעה בהכשרת עובדים בתקופה הנוכחית הוא מהיר מהצפוי.
ארגונים רואים החזר מלא על השקעה בתוך כששה עד תשעה חודשים מרגע סיום ההכשרה, בזכות שיפור בפרודוקטיביות וצמצום טעויות.
ארגון שחוסך בהכשרה בהווה, ישלם 'ריבית פיגורים' גבוהה מאוד על גיוס ובינוניות, בעתיד הקרוב.
The post במה מתבטא ההחזר על ההשקעה בהכשרת עובדים first appeared on HRUS משאבי אנוש.
]]>