הקונספט של רובוטים מבוססי בינה מלאכותית המנהלים רובוטים אחרים שהינם מבוססי בינה מלאכותית אינו פנטזיה רחוקה ואינו מדע בדיוני, אלא מציאות המתקרבת במהירות.
בשנים הקרובות צפוי שוק העבודה לאמץ קבוצות של רובוטים מבוססי בינה מלאכותית שמנוהלים על ידי רובוט מבוסס בינה מלאכותית שהינו מתוחכם יותר ויותר.
כל האופרציה הזאת תהיה מנוהלת על ידי עובד אנושי, בין השאר גם מרחוק.
שיטה זו תהיה רלוונטית בעיקר למפעלים וקווי ייצור, שכיום כמעט ולא מתקיימים במדינות מערביות.
את הקבוצות של רובוטים מבוססי בינה מלאכותית ינהל רובוט מבוסס בינה מלאכותית, שתפקידו לתאם ולמטב את הפעילות של רשתות עצומות של מכונות אוטונומיות, בדומה למערכת עצבים מרכזית עבור ציי רובוטים.
שיטת עבודה דומה מתנהלת כבר כמעט עשור בתחום של מיקרו-לוויינים. יש מעין "להקות" של מיקרו לווינים, כאשר כל "להק" מנוהל על ידי מיקרו-לווין מרכזי, וכל האופרציה מנוהלת על ידי בני אדם מכדור הארץ.
הרובוטים מבוססי מערכות הבינה המלאכותית שינהלו את הרובוטים האחרים, יטפלו בתקשורת מורכבת, הקצאת משימות וזיהוי תקלות על פני מערכות רובוטיות מבוזרות.
אינטליגנציית נחיל: בהשראת הטבע, אלגוריתמים של בינה מלאכותית יאפשרו לקבוצות של רובוטים לבצע משימות מורכבות בשיתוף פעולה ללא שליטה מרכזית אנושית, או עם מטרה ברמה גבוהה מאוד, המוגדרת על ידי האדם.
מתאם הבינה המלאכותית יגדיר את המטרה הכוללת, והרובוטים הבודדים יתאימו ויתאמו את פעולותיהם באופן דינמי.
מחשוב קצה ו-5G: לצורך תיאום בזמן אמת, קבלת ההחלטות של הבינה המלאכותית תתרחש קרוב יותר לנכסים הרובוטיים באמצעות מחשוב קצה, תוך צמצום זמן ההשהיה.
רשתות ה-5G בעלות רוחב הפס הגבוה והשהיה נמוכה, יהיו קריטיות לזרימה מתמדת של נתונים בין הרובוט המנהל מבוסס הבינה המלאכותית לבין הכפופים הרובוטיים שלו, ויבטיחו פעולה חלקה בסביבות נרחבות כמו מפעלים חכמים, מרכזי לוגיסטיקה או אפילו תשתיות עירוניות.
מערכות תחזוקה ותיקונים עצמיים: הרובוט המנהל מבוסס הבינה המלאכותית לא רק יקצה משימות לרובטים האחרים. הוא יעקוב באופן רציף אחר איכות הביצועים של כל אחד מהרובוטים הבודדים.
באמצעות למידת מכונה, הוא יחזה כשלים פוטנציאליים, יתזמן תחזוקה באופן אוטונומי ואף ינתב מחדש משימות מרובוטים תקולים לרובוטים כשירים, וייצור מערכת עמידה ויעילה ביותר.
אם רובוט מתקלקל, הרובוט המנהל מבוסס הבינה המלאכותית יוכל להורות לרובוטים אחרים לסייע בתיקונו או בהחלפתו.
אם כן, היכן נכנסים לתמונה העובדים האנושיים:
במערכת אקולוגית רובוטית מתקדמת זו, תפקידם של עובדים אנושיים ישתנה באופן דרמטי משליטה תפעולית ישירה, לפיקוח וניטור אסטרטגיים והתערבות באירועים הספציפיים הבאים:
1 מאמני בינה מלאכותית ואדריכלי מערכות:
בני אדם יתכננו, יאמנו ויכוונו את אלגוריתמי הבינה המלאכותית השולטים ברובוטים המנהלים.
הם יקבעו את היעדים הכוללים, ההנחיות האתיות והפרמטרים התפעוליים עבור מערכות הבינה המלאכותית.
2 מתכננים אסטרטגיים וממטבים:
במקום לנהל משימות בודדות, בני אדם יתמקדו בתכנון אסטרטגי ברמה גבוהה יותר, בזיהוי הזדמנויות חדשות לאוטומציה, אופטימיזציה של זרימות עבודה המבוססות על יעדים עסקיים, וביצוע פתרון בעיות מורכב הדורש הבנה מעמיקה וחשיבה יצירתית.
3 מומחי תחזוקה ופתרון בעיות:
הרובוטים מבוססי הבינה המלאכותית יטפלו בחלק ניכר מהתחזוקה השוטפת. אבל תיקונים מורכבים, שדרוגי מערכות ופתרון בעיות של הרובוטים המנהלים, ישארו נחלתם של בני אדם.
כאשר מתרחשת אנומליה בלתי צפויה, מומחים אנושיים יאבחנו ויפתרו בעיות שאינן מתחרות בהבנה המתוכנתת של הבינה המלאכותית.
4 פיקוח אתי וקבלת החלטות:
זאת ועוד, בני אדם יהיו בעלי תפקיד מכריע בהגדרת הגבולות האתיים ומסגרות קבלת ההחלטות עבור מערכות רובוטיות המבוססות על בינה מלאכותית, במיוחד בתרחישים הכרוכים בבטיחות או פשרות מורכבות.
עתיד זה מבטיח יעילות וקנה מידה חסרי תקדים באוטומציה. עם זאת, הוא גם מחייב הכשרה משמעותית של כוח העבודה האנושי, תוך התמקדות במיומנויות המשלימות, ולא מתחרות, בבינה מלאכותית ורובוטיקה מתקדמת.
